Function 执行数据导入函数

Function 执行数据导入函数,function,import,Function,Import,我在努力工作的同时学习python。当我使用以下函数导入一些数据时(GSLIB只是一种文件格式): 我得到这个错误: File "", line 13 data.append( [float(val) val in dataFile.split() ] ) ^ SyntaxError:invalid syntax 我使用的数据如下所示: apTItest.sgems 4 x y z value 0.00 0.00 0.00

我在努力工作的同时学习python。当我使用以下函数导入一些数据时(GSLIB只是一种文件格式):

我得到这个错误:

File "", line 13
data.append( [float(val) val in dataFile.split() ] )
^
SyntaxError:invalid syntax
我使用的数据如下所示:

apTItest.sgems
4
x
y
z
value
  0.00         0.00               0.00                 4.000000
  1.00         0.00               0.00                 4.000000
  2.00         0.00               0.00                 4.000000
  3.00         0.00               0.00                 4.000000
  4.00         0.00               0.00                 4.000000
  5.00         0.00               0.00                 4.000000
  6.00         0.00               0.00                 4.000000
apTItest
4
x
y
z
value
4
4
4
4
4
4
4

有人能给我指出正确的方向来克服这个错误吗?

问题以另一种方式解决了-尽管我仍然不明白为什么上面的方法不起作用。它可以基于不同版本的Python(2.7 vs 3.3)。还更改了输入文件格式,以便更容易导入

def ReadGsLibFile( infilename ) :
    file = open(infilename, 'r')
    file.readline()
    nvar = int(file.readline())
    for i in range(nvar) : file.readline()
    data = []
    while True :
          dataFile = file.readline()
          if len(dataFile) == 0 : break
          else :
              row = []
              for val in dataFile.split():
                  row.append(float(val))

              data.extend(row)
    return data
导入文件现在只保留原始文件中的最后一列。。。看起来像这样:

apTItest.sgems
4
x
y
z
value
  0.00         0.00               0.00                 4.000000
  1.00         0.00               0.00                 4.000000
  2.00         0.00               0.00                 4.000000
  3.00         0.00               0.00                 4.000000
  4.00         0.00               0.00                 4.000000
  5.00         0.00               0.00                 4.000000
  6.00         0.00               0.00                 4.000000
apTItest
4
x
y
z
value
4
4
4
4
4
4
4