c-将支持PGI OpenACC的库与gcc链接

简单地说，我的问题是在利用源文件中的OpenACC构造的同时，使用两个不同的编译器编译/构建文件（使用库）

我有一个C源文件，它有一个OpenACC结构。它只有一个简单的函数来计算数组的总和：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <openacc.h>

double calculate_sum(int n, double *a) {
    double sum = 0;
    int i;

    printf("Num devices: %d\n", acc_get_num_devices(acc_device_nvidia));

    #pragma acc parallel copyin(a[0:n])
    #pragma acc loop
    for(i=0;i<n;i++) {
        sum += a[i];
    }

    return sum;
}

现在，我可以使用这个静态库和PGI编译器本身来编译上面的源代码（

f1.c

）：

pgcc-acc-ta=nvidia f1.c libmyacc.a

它将完美地执行。但是，gcc的情况有所不同。我的问题就在这里。如何使用gcc正确构建它

感谢杰夫对这个问题的评论： ，现在我可以构建源文件（

f1.c

）而不会出错，但可执行文件会发出一些致命错误

这是我使用gcc编译源文件时使用的（

f1.c

）：

gcc f1.c-L/opt/pgi/linux86-64/16.5/lib-L/usr/lib64-L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5-L-laccapi-laccg-laccn-laccg2-ldl-lcudadevice-lpgmp-lnuma-lpthread-lnspgc-lpgc-lm-lgcc-lc-lgcc-lmyacc

这就是错误：

Num devices: 2
Accelerator Fatal Error: No CUDA device code available

---

在使用PGI编译器编译

f1.c

时，由于使用了

-v

选项，我看到编译器调用了PGI和NVidia中的许多其他工具（如

pgacclnk

和

nvlink

）

---

我的问题是:

我走错路了吗？我可以从GCC调用PGI编译库中的函数并在这些函数中使用OpenACC吗

如果上面的回答是肯定的，我可以使用没有PGI采取的步骤（调用

pgacclnk

和

nvlink

）的静态链接吗

若上面的答案也是肯定的，我该怎么办

将“-ta=tesla:nordc”添加到pgcc编译中。默认情况下，PGI对GPU代码使用运行时动态编译（RDC）。但是，RDC需要额外的链接步骤（使用nvlink），gcc不支持该步骤。“nordc”子选项禁用RDC，因此您可以在库中使用OpenACC代码。但是，通过禁用RDC，您不能再从计算区域调用外部设备例程

% pgcc -acc -ta=tesla:nordc -c libmyacc.c
% ar -cvq libmyacc.a libmyacc.o
a - libmyacc.o
% gcc f1.c -L/proj/pgi/linux86-64/16.5/lib -L/usr/lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -L. -laccapi -laccg -laccn -laccg2 -ldl -lcudadevice -lpgmp -lnuma -lpthread -lnspgc -lpgc -lm -lgcc -lc -lgcc -lmyacc
% a.out
Hello --- Start of the main.
Sum: 500500.000
Num devices: 8
Sum2: 500500.000

希望这有帮助，

---

垫子

谢谢垫子。当然是我想要的。我能问一下你在最后一句中所说的“外部设备例程”是什么意思吗？你指的是OpenACC中的哪些函数？这意味着从设备代码调用子程序，而子程序位于不同的对象中。如果子例程位于同一源中，则可以内联，但需要链接外部例程。亲爱的@MatColgrove，现在NVHPC SDK正在替换旧的PGI编译器，共享库似乎已更改，我尝试了示例中使用的标志，但找不到多个库报告，请你把那行再更新一次好吗？我试着自己做，但结果是托管内存功能丢失，我在运行时看到700个错误是的，所有库的名称都随着重新标记而更改。但是，一般来说，库可能会随着版本的不同而变化，因此最好查看编译器的详细“干运行”输出，以了解我们传递给链接器的内容。使用与您将用于行运行“nvc-dryrun x.o”并查找link（ld）命令相同的标志。

% pgcc -acc -ta=tesla:nordc -c libmyacc.c
% ar -cvq libmyacc.a libmyacc.o
a - libmyacc.o
% gcc f1.c -L/proj/pgi/linux86-64/16.5/lib -L/usr/lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -L. -laccapi -laccg -laccn -laccg2 -ldl -lcudadevice -lpgmp -lnuma -lpthread -lnspgc -lpgc -lm -lgcc -lc -lgcc -lmyacc
% a.out
Hello --- Start of the main.
Sum: 500500.000
Num devices: 8
Sum2: 500500.000