GCC中的OpenMP 4.0：卸载到nVidia GPU

TL；DR-GCC（中继）是否已经支持OpenMP 4.0卸载到nVidia GPU

如果是，我做错了什么？（说明见下文）

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我正在运行Ubuntu 14.04.2 LTS

我已查看了最新的GCC主干（日期为2015年3月25日）

我已根据指南安装了CUDA 7.0工具包。CUDA样本成功运行，即

deviceQuery

检测到我的GeForce GT 730

我遵守了来自以及的指示

我已经安装了nvptx工具和nvptx newlib（

configure

，

make

，

sudo make install

），newlib也在GCC的主干目录中链接了

ln-s

然后我构建了目标加速器nvptx none编译器：

../../trunk/configure --target=nvptx-none --enable-as-accelerator-for=x86_64-pc-linux-gnu --with-build-time-tools=/usr/local/nvptx-none/bin --disable-sjlj-exceptions --enable-newlib-io-long-long
make -j 9
sudo make install DESTDIR=/install

…以及主机GCC编译器本身：

../trunk/configure --build=x86_64-pc-linux-gnu --host=x86_64-pc-linux-gnu --target=x86_64-pc-linux-gnu --enable-offload-targets=nvptx-none=/install/prefix --with-cuda-driver=/usr/local/cuda --enable-languages=c,c++
make -j 9
sudo make install DESTDIR=/install

我已相应地设置了LD_LIBRARY_路径：

export LD_LIBRARY_PATH=/install/usr/local/lib64:/install/usr/local/lib/gcc/nvptx-none/5.0.0/:/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

当然，mkoffload工具是构建的：

/install/usr/local/libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/mkoffload

还有目标编译器和主机编译器：

/install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc
/install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-accel-nvptx-none-gcc

但是，当我编译一个示例代码，用

omp\u get\u num\u devices（）

查询设备数量时，我得到的响应是

0

：

$ /install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc -fopenmp -foffload=nvptx-none main.c
$ ./a.out
0

当我将

-v

（verbose）选项添加到目标编译器的选项时，我得到以下输出：

$ /install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc -fopenmp -foffload=nvptx-none="-v" main.c

Using built-in specs.
COLLECT_GCC=/install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-accel-nvptx-none-gcc
Target: nvptx-none
Configured with: ../../trunk/configure --target=nvptx-none --enable-as-accelerator-for=x86_64-pc-linux-gnu --with-build-time-tools=/usr/local/nvptx-none/bin --disable-sjlj-exceptions --enable-newlib-io-long-long
Thread model: single
gcc version 5.0.0 20150325 (experimental) (GCC) 
COLLECT_GCC_OPTIONS='-m64' '-S' '-fmath-errno' '-fsigned-zeros' '-ftrapping-math' '-fno-trapv' '-fno-strict-overflow' '-fno-openacc' '-foffload-abi=lp64' '-fopenmp' '-v' '-v' '-o' '/tmp/cccxIggp.mkoffload'
 /install/usr/local/bin/../libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/lto1 -quiet -dumpbase ccKOW9hi.o -m64 -auxbase-strip /tmp/cccxIggp.mkoffload -version -fmath-errno -fsigned-zeros -ftrapping-math -fno-trapv -fno-strict-overflow -fno-openacc -foffload-abi=lp64 -fopenmp -o /tmp/cccxIggp.mkoffload @/tmp/ccjRDWhp
GNU GIMPLE (GCC) version 5.0.0 20150325 (experimental) (nvptx-none)
    compiled by GNU C version 5.0.0 20150325 (experimental), GMP version 5.1.3, MPFR version 3.1.2-p3, MPC version 1.0.1
GGC heuristics: --param ggc-min-expand=30 --param ggc-min-heapsize=4096
GNU GIMPLE (GCC) version 5.0.0 20150325 (experimental) (nvptx-none)
    compiled by GNU C version 5.0.0 20150325 (experimental), GMP version 5.1.3, MPFR version 3.1.2-p3, MPC version 1.0.1
GGC heuristics: --param ggc-min-expand=30 --param ggc-min-heapsize=4096
COMPILER_PATH=/install/usr/local/bin/../libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/:/install/usr/local/bin/../libexec/gcc/
LIBRARY_PATH=/install/usr/local/bin/../lib/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/:/install/usr/local/bin/../lib/gcc/
COLLECT_GCC_OPTIONS='-m64' '-S' '-fmath-errno' '-fsigned-zeros' '-ftrapping-math' '-fno-trapv' '-fno-strict-overflow' '-fno-openacc' '-foffload-abi=lp64' '-fopenmp' '-v' '-v' '-o' '/tmp/cccxIggp.mkoffload'

因此，看起来工具链被调用，并创建了

.mkoffload

文件

请帮忙。如果它能工作，我怎么能诊断出什么问题

TL；DR-GCC（中继）是否已经支持OpenMP 4.0卸载到nVidia GPU

没有

目前，GCC仅支持OpenMP 4.0卸载到Intel Xeon Phi（KNL）和OpenACC 2.0卸载到nVidia GPU

有一些想法支持OpenMP 4.0卸载到nVidia GPU:，但尚未开始实施

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UPD 2017:GCC 7.1现在支持OpenMP 4.5卸载到NVidia GPU。

你确定你有一个功能齐全的CUDA安装吗？@talonmies CUDA示例运行成功检测到我的NVidia GPUSorry，但我不得不问。你不会相信有多少人来这里问为什么他们的代码不起作用，根本原因是他们没有功能性的CUDA安装。@talonmies np，请删除你的评论。我已经为构建GCC和OpenMP GPU卸载创建了一个分步指南（请参阅），因为我今年在德国的帕德伯恩大学就这个问题做了演讲。我推荐Clang（github上的开发版本），因为根据我的测试，它的bug比GCC和其他版本的Clang要少。顺便说一句，GCC对每个团队的线程数量有限制，这完全破坏了GPU的性能。哦，这是指什么？这是否意味着OpenACC工作需要nvptx none目标编译器的配置，而不是像我想的那样OpenMP4？或者，是否有任何其他先决条件通过OpenACC将工作卸载到GPU？是的，OpenACC->PTX（以及OpenMP->PTX，当支持时）需要nvptx无目标编译器。我将把OpenMP->PTX还不受支持的内容添加到wiki页面，以避免混淆。好了，这本关于OpenACC->PTX的手册已经完成了，但是我自己还没有试过。哦，这对我来说是个不幸的消息。您是否知道何时可以使用GCC卸载nvidia？（或者使用任何其他编译器，比如clang？）GCC 5.x肯定不会支持这个，就像GCC 6.x一样——我不知道。在GPU上实现OpenMP的某些子集相对容易，但在目标区域支持各种杂注看起来相当困难（参见上面的2个链接）。目前IBM正在使用OpenMP-to-GPU卸载：谢谢！我会检查一下这个Clang的分支，也许它已经工作了（至少部分工作，达到我需要的基本程度）