Generator 为128x128图像训练GAN时收敛失败_Generator_Collapse_Convergence_Discriminator_Generative Adversarial Network

Generator 为128x128图像训练GAN时收敛失败

Generator 为128x128图像训练GAN时收敛失败,generator,collapse,convergence,discriminator,generative-adversarial-network,Generator,Collapse,Convergence,Discriminator,Generative Adversarial Network,谢谢你看这个问题我试图训练一个简单的DCGAN，从大小为128x128的215幅彩色图像数据集中生成房间设计。我的尝试可以总结如下：生成器：从（100x1）噪声输入到（128x128x1）灰度图像输出的5个反褶积层鉴别器：来自（128x128x1）灰度图像输入的4个卷积层优化器：生成器和鉴别器的Adam学习率均为0.002 批量大小：21张图像/批历元：100历元，10批/历元结果: 1.D-损失接近于0，G-损失接近于1。之后，我将鉴别器减少了2个卷积层，将Adam学习率降低到

谢谢你看这个问题

我试图训练一个简单的DCGAN，从大小为128x128的215幅彩色图像数据集中生成房间设计。我的尝试可以总结如下：

生成器：从（100x1）噪声输入到（128x128x1）灰度图像输出的5个反褶积层

鉴别器：来自（128x128x1）灰度图像输入的4个卷积层

优化器：生成器和鉴别器的Adam学习率均为0.002

批量大小：21张图像/批

历元：100历元，10批/历元

结果: 1.D-损失接近于0，G-损失接近于1。之后，我将鉴别器减少了2个卷积层，将Adam学习率降低到0.00002，希望鉴别器不会压倒我的生成器。

在（1）上，D损失和G损失徘徊在0.5-1.0之间。然而，即使在100个时代之后，生成的图像仍然显示噪声图像问题:

我如何训练我的GAN有什么问题吗

我应该如何修改我的方法以成功地培训GAN

非常感谢大家的帮助，真的很期待