Gnuplot 按天分组的打印HTTP状态代码
我有一个带时间戳的HTTP状态代码流：Gnuplot 按天分组的打印HTTP状态代码,gnuplot,Gnuplot,我有一个带时间戳的HTTP状态代码流： 2021-02-09T10:54:00 200 50 2021-02-09T10:57:00 200 35 2021-02-09T11:00:00 200 50 2021-02-09T11:03:00 500 150 2021-02-09T11:06:00 500 350 2021-02-09T11:09:00 500 450 2021-02-09T11:12:00 500 1000 2021-02-09T11:15:00 404 35 2021-02-0
2021-02-09T10:54:00 200 50
2021-02-09T10:57:00 200 35
2021-02-09T11:00:00 200 50
2021-02-09T11:03:00 500 150
2021-02-09T11:06:00 500 350
2021-02-09T11:09:00 500 450
2021-02-09T11:12:00 500 1000
2021-02-09T11:15:00 404 35
2021-02-09T11:18:00 404 50
2021-02-09T11:21:00 200 50
2021-02-09T11:24:00 200 35
2021-02-09T11:27:00 200 50
2021-02-09T11:30:00 200 50
gnuplotset xdata time
set ydata time
set format y "%H:%M"
set timefmt "%Y-%m-%dT%H:%M:%S"
set xrange ["2021-02-08T00:00:00":"2021-02-14T23:59:59"]
plot 'availability.csv' using (timecolumn(1,"%Y-%m-%d")):(timecolumn(1,"%H-%M")):2…
gnuplotusing我将从以下内容开始
不从时间字符串中提取小时和分钟，如timecolumn（1，“%H-%M”）
。据我所知，首先我们必须提取“2021-02-08T12:34:56”
部分，然后将其转换为小时和分钟：12:34strtime（“%H:%M”，strcol（1）[12:17]）- 时间戳在内部存储为秒，因此可以使用整数除法将时间戳分为15分钟（=900秒）的时间戳：
int（）/900*900.0 - gnuplot命令，如
计算表达式并绘制值。这是用来使用1:（，value）绘制“A.dat” - “手动”选择箱子内的最大值。脚本将遍历bin中的所有点并记住最大值。请阅读
。我使用三元运算符两次：一次用于检查bin，一次用于检查max值帮助 - 有关颜色，请阅读
帮助设置调色板
set xdata time
set ydata time
set format y "%H:%M"
set timefmt "%Y-%m-%dT%H:%M:%S"
set xrange ["2021-02-08T00:00:00":"2021-02-14T23:59:59"]
set palette defined (200 "green", 400 "yellow", 500 "red")
unset colorbox
bin = 0
bin_before = 0
max_value = 0
plot 'availability.csv' using \
(timecolumn(1,"%Y-%m-%d")):\
(bin = (int(strptime("%H:%M", strcol(1)[12:17]))/900*900), bin):\
(y = $2, bin == bin_before ? (y>max_value ? max_value = y : max_value = max_value) \
: (max_value = y, bin_before = bin), max_value ) \
linecolor palette pt 5 ps 2 notitle
我认为我们还没有完成，我们应该添加一个传奇，通过
splotpm3d与boxyError一起使用（请参见帮助boxyError
）
从您的问题中，我了解到您希望有15分钟的装箱时间，并在该时间间隔内仅显示最大状态的颜色。为什么不为每个间隔显示不同状态的柱状图？例如：如果在间隔中存在以下HTTP状态：2x 200、1x 404和2x 500。然后，该间隔内的水平条将分为40%绿色、20%黄色和40%红色
以下代码的基本功能：
创建一些随机测试数据（仅用于说明）
使用平滑频率
（检查帮助平滑
）组合数据，并为3种不同状态添加1,2,3秒的小偏移量
重新整理一下桌子
创建包含框的x、y位置的最终表格，并与装箱间隔内每个状态的相对贡献相对应
为了更好地理解：
数据块的示例数据$data
：
2021-02-10T12:30:00 200 407
2021-02-10T12:33:00 200 922
2021-02-10T12:36:00 404 615
2021-02-10T12:39:00 200 689
2021-02-10T12:42:00 200 628
2021-02-10T12:45:00 500 10
2021-02-10T12:48:00 200 185
2021-02-10T12:51:00 200 2
2021-02-10T12:54:00 404 743
2021-02-10T12:57:00 200 618
数据块的示例数据$histor3
：
1612960200 5 i
1612960201 4 i
1612960202 1 i
1612961100 5 i
1612961101 3 i
1612961102 1 i
1612961103 1 i
数据块的示例数据$histor4
：
NaN 0 nan 12:30 0
2021-02-10 0 0.8 12:30 1
2021-02-10 0.8 1 12:30 2
NaN 0 nan 12:45 0
2021-02-10 0 0.6 12:45 1
2021-02-10 0.6 0.8 12:45 2
2021-02-10 0.8 1 12:45 3
代码当然可以优化。所以，把它作为一个起点
代码：
### status overview as date/time dependent histograms
reset session
# general settings
myDateFmt = "%Y-%m-%d" # date only format
myTimeFmt = "%H:%M:%S" # time only format
myDateTimeFmt = myDateFmt."T".myTimeFmt # datetime format
SecPerDay = 24*3600 # seconds per day
myStatusList = "200 404 500" # possible states
myColorList = "0x00ff00 0xffff00 0xff0000" # green, yellow, red
# create some random test data
set print $Data
myTime = time(0) # now
myRandomStatus(x) = x<0.70 ? 1 : x<0.95 ? 2 : 3 # random status
myInterval = 3 # interval in minutes
do for [i=1:5000] {
myTime = myTime + myInterval*60
myStatus = word(myStatusList,myRandomStatus(rand(0))) # random status
myValue = int(rand(0)*1000) # random value 0-999
print sprintf("%s %s %g",strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:00",myTime),myStatus,myValue)
}
set print
# functions
myStatusNo(col) = column(col)==200 ? 1 : column(col)==404 ? 2 : 3
myColor(i) = int(i) ? int(word(myColorList,int(i))) : 1
myDayTime(t) = tm_hour(t)*3600 + tm_min(t)*60 + tm_sec(t)
# binning
BinWidthSec = 900 # in seconds 900 sec = 15 min
BinTime(col) = floor(myDayTime(timecolumn(col,myDateTimeFmt))/BinWidthSec)*BinWidthSec
set table $Histo1
set format x "%.0f"
plot $Data u (timecolumn(1,myDateFmt)+BinTime(1)):(1) smooth freq
plot $Data u (timecolumn(1,myDateFmt)+BinTime(1)+myStatusNo(2)):(1) smooth freq
set table $Histo2
plot $Histo1 u (sprintf("%.0f",$1)):2 w table # remove empty lines etc.
set table $Histo3
set format x "%.0f"
plot $Histo2 u 1:2 smooth freq # sort the events by time
unset table
# create final table
myX(col1,col2) = int(column(col1))%4==0 ? (Sum=0.0, Total=column(col2),"NaN") : \
strftime(myDateFmt,column(col1))
myXRelStart(col1,col2) = Sum/Total
myXRelEnd(col1,col2) = int(column(col1))%4==0 ? NaN : (Sum=Sum+column(col2), Sum/Total)
BinTimeT(col) = strftime("%H:%M",column(col))
set table $Histo4
plot $Histo3 u (sprintf("% 10s % 5g % 5g % 7s % 3d", \
myX(1,2), myXRelStart(1,2), myXRelEnd(1,2), BinTimeT(1), tm_sec($1))) w table
unset table
# plot settings
set format x "%d.%m." timedate
set format y "%H:%M" timedate
set style fill transparent solid 0.5 noborder
set yrange [0:SecPerDay]
set tics out
set key out title "HTTP status"
plot $Histo4 u (timecolumn(1,myDateFmt)+($3+$2)/2*SecPerDay) : \
(timecolumn(4,myTimeFmt)+BinWidthSec/2) : \
(($3-$2)/2*SecPerDay) : (BinWidthSec/2.):(myColor($5)) \
w boxxy lc rgb var notitle, \
for [i=1:3] keyentry w boxes lc rgb myColor(i) title word(myStatusList,i)
### end of code
####状态概述为日期/时间相关直方图
重置会话
#一般设置
myDateFmt=“%Y-%m-%d”#仅日期格式
myTimeFmt=“%H:%M:%S”#仅限时间格式
MyDateTimemt=myDateFmt。“T”。myTimeFmt#datetime格式
秒/天=24*3600秒/天
myStatusList=“200 404 500”#可能的状态
myColorList=“0x00ff00 0xffff00 0xff0000”#绿色、黄色、红色
#创建一些随机测试数据
设置打印$Data
myTime=时间（0）#现在
myRandomStatus（x）=xIs您的问题得到了回答吗？如有任何回应，将不胜感激！