gnuplot直方图图的改进_Gnuplot_Histogram

gnuplot直方图图的改进

gnuplot

gnuplot直方图图的改进,gnuplot,histogram,Gnuplot,Histogram,我试图用1到12个线程来绘制某些数据集1、2和3的执行时间。根据其他合作者的提示，我成功地绘制了一些东西，但仍然是原始的，需要一些修改 test.dat文件如下所示： 7.979446 7.979782 7.980070 7.980209 7.980716 7.981428 7.982284 7.986656 7.987722 8.001152 56.394068 56.411380 56.417835 56.425779 56.426430 56.442289 56.447586 56.45

我试图用1到12个线程来绘制某些数据集1、2和3的执行时间。根据其他合作者的提示，我成功地绘制了一些东西，但仍然是原始的，需要一些修改

test.dat文件如下所示：

set boxwidth 0.7 relative
set style fill solid 1.0 noborder
set xtics ("1" 15, "2" 75, "3" 135, "4" 195, "5" 255, "6" 315, "7" 375, "8" 435, "9" 495, "10" 555, "11" 615, "12" 675)
unset key
set terminal png size 800,600 enhanced font "Helvetica,10"
set output 'output.png'
set xlabel "Number of threads"
set ylabel "Execution time"
plot for [i=1:12] 'test.dat' using ($0+(i-1)*60):1 every ::((i-1)*30)::(i*30-1) with boxes lt i

其组织方式如下：前10行是数据集1和1线程的执行时间；接下来的10次是数据集2和1线程的时间；接下来的10个数据集包含3个、1个线程，以此类推，最多可包含12个线程

gnuplot脚本如下所示：

set boxwidth 0.7 relative
set style fill solid 1.0 noborder
set xtics ("1" 15, "2" 75, "3" 135, "4" 195, "5" 255, "6" 315, "7" 375, "8" 435, "9" 495, "10" 555, "11" 615, "12" 675)
unset key
set terminal png size 800,600 enhanced font "Helvetica,10"
set output 'output.png'
set xlabel "Number of threads"
set ylabel "Execution time"
plot for [i=1:12] 'test.dat' using ($0+(i-1)*60):1 every ::((i-1)*30)::(i*30-1) with boxes lt i

此图存在一些问题：

数据集：我们可以看到，对于每个数据集，对于每个线程数，有10次执行。数据集1为最低值，ds 2为中间值，ds 3为最高值。不是每个线程数有一种颜色，而是应该只有3种颜色，例如数据集1的红色、数据集2的绿色和数据集3的蓝色，这些颜色应该通过设置键右上角通知
间距：绘图开始粘贴到左y轴。例如，在第一个直方图和左y轴之间应该有15个单位的间隔，在数据集之间应该有几个单位，在线程数之间应该有15个单位，在最后一个直方图和右y轴之间应该有15个单位
xtics:xtics应考虑上述间距。是否可以循环这些XTIC的设置

提前谢谢

更新

Matthew，根据您对第1点的断言，以下是按数据集排序的执行时间（数据集1:第1-120行；数据集2:第121-240行；数据集3:第241-360行）；给定ds的前10行表示1个线程的执行时间，下10行表示2个线程的执行时间，依此类推

我还发布了之前的情节，以便您可以衡量您在改进方面的帮助程度：

我相信这将实现您的目标：

set xlabel "Number of threads"
set ylabel "Execution time"

set style fill solid 1.0 noborder

set boxwidth 0.7

set xtics ("1" 19.5)
set for[i=2:12] xtics add (sprintf("%d",i) (i-1)*55+19.5) 

set key top right

set xrange[-15:660]

plot for [i=0:2] for [j=0:9] 'test.dat' using ($0*55+j+i*15):1 every 30::(i*10+j) with boxes lt (i+1) t (j==0)?sprintf("Data Set %d",i+1):""

在这里，我们在两个边缘、线程之间插入15个单元，在数据集之间插入5个单元。我还将boxwidth设置为绝对宽度，而不是相对宽度

结果如下：

               Data set 1
     1 thread   2 threads   3 threads ...
1st  0          30          60
2nd  1          31          61
...

               Data set 2
     1 thread   2 threads   3 threads ...
1st  10         40          70
2nd  11         41          71
...

针对您的观点：

第3点是的，可以使用语法的

设置查看x-tics的设置。这里，我显式地指定第一个xtic。这会关闭除我指定的tic之外的所有tic，然后使用set xtics add
命令添加额外的xtics。如果我没有显式地设置第一个，那么除了我的tics之外，我还会得到自动生成的tics
或者，我们可以在字符串中构建命令，然后使用
tcommand = "("
do for[i=1:12] {tcommand = sprintf("%s \"%d\" %f,",tcommand,i,(i-1)*55+19.5)}
tcommand = tcommand[1:strlen(tcommand)-1].")"
set xtics @tcommand

此处将显示t命令的内容
( "1" 19.500000, "2" 74.500000, "3" 129.500000, "4" 184.500000, "5" 239.500000, "6" 294.500000, "7" 349.500000, "8" 404.500000, "9" 459.500000, "10" 514.500000, "11" 569.500000, "12" 624.500000)

但是，这仅在支持字符串宏时有效
注：螺纹部分的宽度为3*10+2*5+15=55，因为有三个数据集占用10个空间，它们之间的2个空间为5个空间，一个间隙为15个空间。19.5将tic标记直接放在中心数据集的中心
第2点
这可以通过调整xrange轻松处理。如果我们将第一个框放置在0，我们可以在-15处开始xrange，以留下左侧间隙。由于有12个线程单元，每个单元使用55个空格（包括间隙），因此我们可以将xrange的末尾设置为660
第1点
这是更棘手的部分，我想可能有更好的办法。特别是，数据结构使这一点更加困难。如果列出dataset one的所有值，然后列出set 2的所有值，依此类推，则会更容易。事实上，它们是混合的，这就更难了
此处，各种线程计数和数据点的行号如下所示：
               Data set 1
     1 thread   2 threads   3 threads ...
1st  0          30          60
2nd  1          31          61
...

               Data set 2
     1 thread   2 threads   3 threads ...
1st  10         40          70
2nd  11         41          71
...

each命令不支持“每30个点开始10条连续线”，因此我们需要做两个循环。第一个循环（i）将覆盖数据集。第二个（j）将覆盖数据集中的行（第一行、第二行等）
因此，我们可以从（i*10+j）开始读取每30行。例如，当i和j都为0时，我们将读取第0行、第30行、第60行等等，即数据集1的每个线程集中的第一行。因此，我们可以将这些值放置在$0*55+j+i*15，其中$0的范围从0到11，因此可以用于选择线程组
因为这意味着每个数据集将有10条曲线，所以我们只在第一条曲线上设置标题（将其设置为空会抑制它）
在这里，我使用了默认的线型。要为每个集合设置特定颜色，可以修改plot命令，也可以重新定义线型
编辑：
对于OP提供的排序数据集，plot命令（其余命令保持不变）可以简化为
plot for [i=0:2] 'test.dat' u (i*15 + floor($0/10)*55 + int($0)%10):1 every ::(i*120)::((i+1)*120-1) w boxes t sprintf("Data set %d",i+1)

这里我们只需要在数据集上循环。不需要在这些行上循环，因为我们可以在一个连续行块中读取每个数据集。对于每个数据集，each符号选择与其对应的120（第0-119、120-239、240-359行）
为了计算x坐标，我们计算数据集的偏移量（第一个为0，第二个为15，第三个为30），对应于前一组使用的10个单位块的数量加上5个单位的间距。在此基础上，我们添加螺纹块的偏移量。为了得到这个结果，我们将行号（0-索引）除以10（每个线程的测量数），然后计算结果。因此，前十行为0，后十行为1，依此类推。这告诉我们要跳过多少个线程块，我们将其乘以一个线程块的大小（55）。最后，我们在测量集中为该行添加值。我们使用模运算来获得线程块的实际行号，而不是数据集（0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、0、1、2……）。因此，i*15+floor（$0/10）*55+int（$0）%10
给出了x坐标f