Go 将多个映射合并到一个映射中，该映射的给定键的值是组合映射中该键的值之和

我编写了一个程序，识别文本文档中的所有唯一单词，并计算每个单词出现的次数。为了提高我的程序的性能，我尝试将单词计数分解为几个可以并行运行的goroutine

最初，我尝试使用一个通过引用传递给每个goroutine的映射，其中每个goroutine都会计算文档中的单词数。这导致了恐慌，因为程序试图同时从多个goroutine写入同一映射。为了解决这个问题，我创建了一个互斥锁，可以防止多个goroutine同时写入映射。此时，程序按预期运行，但与

WordCount

功能的原始顺序实现相比，没有性能差异。仔细想想，这并不奇怪，因为互斥体迫使其他goroutine在写入映射之前等待，因此阻止了并行计算

下面的代码使用互斥来避免所描述的运行时死机，但也无法并行计算字数

func WordCount（单词[]字符串、起始字符串、结束单词、频率映射[string]int、waitGroup*sync.waitGroup、mutex*sync.mutex）{
互斥锁
对于i:=startWord；i对于i:=1；i我相信您可以创建一个映射数组，每个映射用于每个进程，然后使用列表读取每个映射，以跟踪已计数的单词。假设每个单词都是计数次数的关键，这就是它的外观。
考虑到并发方面，这里的并行处理可能不是最好的选择，因为为了真正提高性能，所有的事情都需要分开。如果你有存储空间，那么你肯定可以使用一个列表，在最坏的情况下得到O（N）地图集成的效率。您需要在单个线程或单个进程中保持地图的集成。
我相信您可以创建一个地图数组，每个地图用于每个进程，然后使用列表读取每个地图，以跟踪您已经统计的单词。假设每个单词都是关键是计数的次数，这就是它的外观。
考虑到并发方面，这里的并行处理可能不是最好的选择，因为为了真正提高性能，所有的事情都需要分开。如果你有存储空间，那么你肯定可以使用一个列表，在最坏的情况下得到O（N）地图集成的效率。您需要将地图集成保持在单个线程或单个进程中