Google analytics 使用Google Big Query构建基本漏斗
我注意到有很多使用Google BigQuery的Google Analytics用户，但是文档非常有限。是否可以帮助生成一个简单的漏斗，显示访问/pageA然后/pageB然后/pageC的用户 我见过很多不同的方法——我不清楚正确的方法是什么 检查这里： 或者，如果您想手动执行此操作： 选择所有会话登录起始页记录最小点击数 在点击次数大于起始页匹配会话ID中的点击次数的下一页上使用“选择所有会话”左连接 重复步骤2，直到漏斗完成 按要聚合的页面名称对分组的所有会话进行计数 请点击此处： 或者，如果您想手动执行此操作： 选择所有会话登录起始页记录最小点击数 在点击次数大于起始页匹配会话ID中的点击次数的下一页上使用“选择所有会话”左连接 重复步骤2，直到漏斗完成 按要聚合的页面名称对分组的所有会话进行计数Google analytics 使用Google Big Query构建基本漏斗,google-analytics,google-bigquery,Google Analytics,Google Bigquery,我注意到有很多使用Google BigQuery的Google Analytics用户，但是文档非常有限。是否可以帮助生成一个简单的漏斗，显示访问/pageA然后/pageB然后/pageC的用户 我见过很多不同的方法——我不清楚正确的方法是什么 检查这里： 或者，如果您想手动执行此操作： 选择所有会话登录起始页记录最小点击数 在点击次数大于起始页匹配会话ID中的点击次数的下一页上使用“选择所有会话”左连接 重复步骤2，直到漏斗完成 按要聚合的页面名称对分组的所有会话进行计数 请点击此处： 或者
您可以先将用户的点击数与数组_concat_agg连接起来，然后根据新的用户范围表进行计算。当然，这在很大程度上取决于你选择的时间范围 例如，这里有来自谷歌的虚拟数据： 标准SQL 以阿拉格为例 选择 全视， -在多个会话上连接数组 按访问开始时间ASC userHits排序的数组\u CONCAT\u AGGhits 从…起 `google.com:analytics-bigquery.LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910` 按1分组 ，以 选择 全视， -使用集合命中数组的unnest和offset组合获取适当的运行索引 数组选择作为结构索引+1作为命中数，页面从UNNESTuserHits开始，偏移量作为索引作为命中数 来自阿拉格 从旅程中选择* 当您运行此程序时，您可以看到新的原材料。在第一步中，我连接点击，在第二步中，我为页面创建适当的索引，并将所有内容放回点击数组中 您可以使用交叉连接和比较页面的步骤和顺序来构建用户旅程： 标准SQL 以阿拉格为例 选择 全视， 访问会议， -在多个会话上连接数组 按访问开始时间ASC userHits排序的数组\u CONCAT\u AGGhits 从…起 `google.com:analytics-bigquery.LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910` 按1分组 ，以 选择 全视， 会议， -使用集合命中数组的unnest和offset组合获取适当的运行索引 数组选择作为结构索引+1作为hitNumber，页面从UNNESTuserHits开始，偏移量作为索引，其中type='page'作为命中 来自阿拉格 -漏斗：首页：/，登录：/login.html，篮子：/basket.html，确认：/confirm.html 选择 所有会议， 第1号诱惑者， -检查是否有任何页面是主页 如果j中的LOGICAL_或Page.pagePath='/'，1，0点击step1_home，则选择SUM， -自身交叉连接命中数组：所有页面与所有页面的组合：这两个页面中的任何组合？登录前回家？：如果对任何给定金额都是，则加1 如果LOGICAL_ORa.page.pagePath='/'和b.page.pagePath='/login.html'和a.hitNumber