Google app engine 谷歌应用程序引擎在可伸缩性和可移植性方面是否良好？

我正在评估托管生产环境，目前对Google App Engine感兴趣

目前我正在享受免费配额。我关心的是，扩大使用量是否有效 谷歌应用引擎。可移植性也在分析中

请告知谷歌应用引擎是否有利于可扩展性和可移植性

---

提前感谢您。

可移植性得到了保证，因为谷歌已经将“在”RPC层前面的应用程序引擎的所有部分开源，从而简化了工作（当然，无论如何都会发生！）和第三方一样，在不同的基础设施上实现兼容的环境——如果谷歌为您的应用程序提供更好的ROI，您只需要留在谷歌的系统上，否则您可以轻松地将它们迁移到其他实现（我相信会有更多的第三方加入这两个行列，提供各种各样的替代方案）

当应用程序被适当地编程时，可伸缩性似乎得到了验证，例如，通过这个例子——该应用程序使用了一个开源的谷歌代码库，称为“版主”，在几个小时内处理了700个QP，总共数百万次访问，并保持了极好的延迟和无可指责的正常运行时间

---

关于使用AppEngine获得无缝可伸缩性所需的正确技术，已经有很多文章（并记录在视频中）了——真的没有办法总结本文中的所有成功之处！可以说，这不是一件小事，但最终它会变得更容易（至少对于合适类型的应用程序来说——那些“前端重”的应用程序）与那些专注于大型“批处理”作业的解决方案相比，这是我所知的任何其他技术都无法比拟的。

非常令人印象深刻，Alex！谢谢！我还想问一下，哪些托管解决方案适合于高负载批处理作业？我建议将EC2用于批处理作业。谢谢你，Maksim。我会看一看：）同意，特别是针对真正大型批处理作业，EC2上的Hadoop，请看——谷歌的大量批量作业都是MapReduce，Hadoop很好地模仿了这一点（Pregel也变得越来越重要，但恐怕还没有开源的模仿）。