Google app engine 如何在Google App Engine上扩展大量记录

我正在考虑编写一个应用程序，它必须为每个用户存储少量记录（>1000）。 我为一个平台做了一些研究，如果需要的话，它可以小规模启动，但我不确定它是否是适合它的工具，尤其是数据存储

如果我有一个用户实体和一个消息实体，并将所有用户和消息存储在该实体中，我将如何使其扩展？我认为实体中的记录量会变得非常大，并且过滤（即对用户的所有消息进行过滤）会变得非常昂贵。这是个问题还是谷歌会解决？我是否必须引入多租户并为每个用户创建一个名称空间，以便只看到与该用户相关的实体中的记录？名称空间的数量有限制吗？对数据存储中的数据进行建模的正确方法是什么

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我真的不知道如何处理App Engine数据存储，以及它是否适合我。

我认为有了这些数字，您在可扩展性方面可能还可以。任何严肃的数据存储都可以轻松处理300000到数百万条记录。

不建议在项目初期考虑扩展。。您的第一步应该始终是构建应用程序/产品并启动它。。。扩展是在这些天发布的大多数应用程序/产品从未达到需要扩展的水平之后出现的。。即使你确实制作或发布了这样一个网站/产品/应用程序，它会受到大量流量的冲击，你需要扩展，那就高兴吧！！！因为你已经达到了这个水平。。但如何达到这一水平始终是第一个问题

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我不是想贬低你，而是想帮助你专注于你应该在的地方。。。感谢阅读，祝你的应用好运！也许你确实需要扩展，正如托比所说，即使是最基本的应用程序引擎配置也足以处理几十万条记录。

应用程序引擎数据存储明确设计用于处理这种可扩展性。查询的执行时间与返回的记录数成比例，因此，无论系统中有多少用户，获取所有用户的消息都需要相同的时间。

。问问Twitter他们有多喜欢“以后担心可伸缩性”的方法。你不必从一开始就投入每一个微优化，但你需要选择一个平台，让你可以扩展到任何你想去的地方。你最不想看到的是，你即将把你的应用程序称为“成功”（无论是盈利的、值得首次公开募股的，还是广受欢迎的），然后发现你必须在另一个平台上从头开始重新编写，因为你已经达到了旧应用程序的基本极限。@Nick，无意冒犯，先生，但我真的很想知道，有多少公司达到了与Twitter相同的水平？Twitter已经达到了线性可伸缩性的极限。我怀疑，在每年推出的数千个网站中，有多少达到了他们必须面对的可扩展性问题的水平？与代码相比，可伸缩性更像是一个架构问题。仅仅因为你的代码中有n到x次方的愚蠢循环，并不意味着rails没有性能或可伸缩性。当你需要2倍的伸缩性时，你可以重构代码并转移到更好的体系结构。@Steve：我完全同意你的观点，这是伸缩的方式。我敢肯定，如果max不得不面对可扩展性的问题，他总是可以离开Google App Engine，以防它不能满足他的要求：我认为这是模糊的，不会发生。我不认为你完全同意我，因为我认为现在值得考虑的是，该平台是否能够支持构成“成功”的扩展级别，以避免不得不离开第一个平台，从而可能在某个关键增长点重写整个应用程序。设计一个应用程序时，如果它接近成功，那么它无论如何都会失败，这是绝对没有意义的。虽然大多数项目都失败了，但这并不意味着max应该着手确保他的项目是其中之一。App Engine支持尽早构建可伸缩性，如果你已经掌握了这一点的话。需要明确的是，你没有用户实体和消息实体，你有用户实体种类和消息种类，由用户模型和消息模型定义。你所说的“记录”是一个实体。所以正确理解它：模型就是类型，实体就是该类型的实例？如果是这样的话，那么每种类型的实例数（处理过滤的时间、最大qutoa限制）是否重要，或者仅仅是我通过过滤检索的实例数？