Google app engine 通过GAE中的_key_name（）获取_，耗时长达750ms。这是预期的吗？

我的程序在一个循环中获取大约100个条目。使用get_by_key_name（）获取所有条目Appstats显示一些get_by_key_name（）请求需要750ms！（其他大值为355ms、260ms、230ms）。其他回迁的平均值范围为30毫秒到100毫秒。这些时间是实时的，因此有助于“毫秒”，而不是“cpu毫秒”

由于上述原因，返回网页所需的总时间非常高，ms=5754，其中cpu_ms=1472。（对于背靠背请求，上述时间会重复出现。）

环境：Python 2.7、webapp2、jinja2、高复制、无其他对服务器的并发请求、前端实例类为F1、尚未设置memcache、最大空闲实例为自动、最小挂起延迟为自动，使用db（非NDB）

任何帮助都将不胜感激，因为我基于整个数据库设计，仅使用get_by_key_name（）从数据存储中获取条目

更新： 我尝试在每次get\u by\u key\u name（）方法调用之前和之后立即使用time.clock（）分析。每次调用time.clock（）的时间差是10毫秒！（只是想澄清一下，get_by_key_name（）是在不同类型上调用的）

根据time.clock（），总执行时间（以墙上的时钟时间为单位）为660ms。但实时性是5754（=毫秒），cpu_毫秒是1472个GAE日志

问题摘要：

*[更新：这是通过传递密钥列表来解决的]为什么按密钥获取要花这么长时间*

为什么5754的ms比1472的cpu_ms多得多。任务执行是否在75%（1-1472/5754）的时间内处于暂停/等待状态，因为就最终用户而言，实时（挂钟）所用的时间很长

如果以上是真的，那么为什么time.clock（）显示从第一个get_by_key_name（）请求开始到最后一个（第100个）get_by_key_name（）请求只经过660ms（挂钟时间）；虽然GAE这次显示为5754ms

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您可以传递一个键列表，这应该会很快得到响应。我仍然想知道，我所看到的GAE是不是比正常情况要高，因为这些时间是不现实的。再次感谢你。你会发现用钥匙取东西到处都是，虽然通常不会那么长。你总是想分批得到尽可能多的东西，因为重复的往返时间会增加。谢谢蒂姆。批处理是指按照Daniel的建议传递密钥列表。对的进一步想知道是什么解释了上面的问题2和问题3。再次感谢。我想知道您的模型中是否有重复属性？appengine的python版本存在一个已知问题，它使得具有重复属性的实体的反序列化太长。我所说的太长是指，对于数百个实体（但有许多重复的属性），可以用30或40秒的时间进行查询。我不知道这是否适用于你的情况，但可以。