Google bigquery 在BigQuery中更新分区表

我对BigQuery还是有点陌生。据报道。然而，我没有任何线索，也没有找到关于该语法的真正信息（我只是尝试使用通配符，这不起作用，也不知道还有什么可以尝试）

用例导出Google Analytics数据，这些数据存储在按日期划分的表中；我想删除用户ID和其他个人身份数据

更新似乎非常简单：

UPDATE `123456789.ga_sessions_20180718`
SET userId = "1234abc"
WHERE userId = "2345bcd"

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（虽然这需要花费大量的时间——我能加快速度吗？），但这只是因为我在过去13个月里有分区，所以我需要一种方法将其同时应用于所有分区

A是单个表，而不是碰巧具有类似命名约定的表的集合。为了更新多个表，就像Google Analytics表一样，您需要为每个表运行update语句。为了加快过程，只要不超过，您可以一次运行多个语句。

请定义疯狂的时间量。对于TB大小的表，我已经看到了1-3分钟。@Pentium10，处理10GB数据的时间为8分钟（所有表的时间为450倍）。没关系，我显然对BigQuery的工作原理有错误的想法，在我提出更尴尬的问题之前，我需要仔细阅读：-）是的，似乎我误解了它的工作原理。在查询过程中，我可以通过where子句访问多个表，该子句指定一个表后缀（在retrospect中，我应该认为这些表不是分区）-没有办法使用类似的结构进行更新吗？没有。通配符类似于对多个表执行联合，并且您也不能对表的联合运行更新。