Google bigquery BigQuery-使用默认值将字符串转换为时间戳

在BigQuery中，我有

String

列，其中包含时间戳数据。在查询中，我想将其转换为

Timestamp

列。
我知道，BigQuery有

PARSE_TIMESTAMP

和

TIMESTAMP

函数。问题是，这些数据来自外部源，所以我需要做好准备，以防输入的

String

可能不是正确的时间戳。
在查询中使用这些函数时，如果输入数据格式错误，则查询将失败。
有没有一种方法可以让这个查询在输入数据错误的情况下通过？例如，将不正确的格式更改为

null

或某些任意时间戳，如

1900-01-01 00:00:00

---

简单的regexp检查是不够的。例如，

2020-02-29 00:00:00

是一个完全正确的时间戳，但

2019-02-29 00:00:00

是不正确的。

您需要使用SAFE作为前缀，以便为无效数据获取空值

SELECT safe.timestamp('2019-02-29 00:00:00') as tt

返回

[
  {
    "tt": null
  }
]

如果你用保险箱开始一个功能。前缀，它将返回NULL 而不是一个错误。保险箱。前缀仅防止来自 带前缀的函数本身：它不能防止在 计算参数表达式。保险箱。前缀只能防止错误 这是由于函数输入值引起的，例如“值” “超出范围”错误；其他错误，如内部或系统错误， 可能仍然会发生。如果函数未返回错误，请选择SAFE。有 对输出没有影响。如果函数从未返回错误，如 兰德，那就安全了。没有效果

---

您需要使用SAFE作为前缀，以便为无效数据获取空值

SELECT safe.timestamp('2019-02-29 00:00:00') as tt

返回

[
  {
    "tt": null
  }
]

如果你用保险箱开始一个功能。前缀，它将返回NULL 而不是一个错误。保险箱。前缀仅防止来自 带前缀的函数本身：它不能防止在 计算参数表达式。保险箱。前缀只能防止错误 这是由于函数输入值引起的，例如“值” “超出范围”错误；其他错误，如内部或系统错误， 可能仍然会发生。如果函数未返回错误，请选择SAFE。有 对输出没有影响。如果函数从未返回错误，如 兰德，那就安全了。没有效果