Google bigquery BigQuery中记录类型与扁平表的查询性能

我有一个带有“订单”和“订单行”的表，它们以JSON的形式出现，并且很容易将其存储为JSON。我可以运行一个将文件展平到行的过程，但这是一个负担，并且会使BigQUery表变大

BigQuery的最佳性能结构是什么？假设我对金额或产品以及订单行中的销售有疑问

记录列中“记录”（或“订单行”）数量的最佳做法是什么？它能容纳数千人还是只针对少数人？假设我想在基于文档的数据库中查询它

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这将帮助我规划正确的体系结构。

BigQuery的柱状体系结构设计用于以高性能的方式处理嵌套和重复的字段，并且通常可以像平展这些记录一样快速返回查询结果。事实上，在某些情况下（取决于您的数据和正在运行的查询类型），使用已经嵌套的记录实际上可以避免附加步骤的子查询

简短回答：不要担心扁平化，将数据保持在嵌套结构中，无论哪种方式，查询性能通常都是相同的

然而，关于你的第二个问题：你的记录限制将取决于你能在一个记录中存储多少数据。目前是BigQuery的。在一条记录中可以有很多重复的字段，但它们需要符合这个限制