Google bigquery BigQuery性能：这是正确的吗？

各位，我使用BigQuery作为我的分析查询的超高速数据库，但我对它的性能非常失望

让我给你看看数字：

• “from”子句中只有一个表
• 选择约15个字段，每个字段按分组，选择约5个字段和SUM（）
• 表行总数：370万
• 返回的行总数：830K

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当我在BigQuery的控制台上执行此查询时，处理大约需要1分钟。这对你合适吗？我原以为它会在2秒钟后回来。。。如果我在一个列式数据库（如Sybase IQ）上执行此查询，所需时间不到2秒。

因为您返回的是830k行，而BQ总是创建一个临时结果表，所以创建的结果不仅仅是一个小结果

你打开大结果了吗

我们在共享环境中工作，有时加载（表创建）需要一段时间。

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当然，性能不同于专用环境。在成为“超级快速”数据库之前，Big Query是一个高度可扩展的数据库。它的设计目的是使用一种名为Dremel的技术处理大量数据，这些数据分布在多台不同的机器之间。因为它被设计为使用多台机器和并行处理，所以您应该期望具有具有良好性能的超级可扩展性

例如：在5-10秒内分析所有维基百科的修订版并不坏，是吗？但是，即使是一张小得多的桌子也需要大约相同的时间

Sybase IQ通常安装在单个数据库中，不使用Dremel。这就是说，在许多情况下，它将比大查询更快……正如设计的那样

干杯

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