Google bigquery 有没有办法在BigQuery标准SQL脚本中循环遍历数据集中的所有表？

我在一个数据集中有许多每日表（以_YYYYMMDD后缀命名）。我需要编写一个每日计划查询来循环遍历每个每日表，与另一个动态变化的表执行连接，并在BigQuery中覆盖当天的表。我正在研究“标准SQL中的脚本”，想知道是否有一种方法可以在循环中迭代_YYYYMMDD表

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提前谢谢

我建议您使用通配符表，它允许您将标准SQL中的一些功能与BigQuery结合使用。您可以阅读更多内容并查看一些示例

此外，您要查找的语法应该类似于：

SELECT 
#columns that you want
FROM
  `<project-id>.<dataset-id>.<table-prefix>*`

我希望有帮助

答案更新（在用户评论之后）：

BigQuery中有一个名为的方法，允许用户从数据集中的某些列上传数据。在您的情况下，这可能是一个合适的解决方案。使用update的语法如下所示：

UPDATE sample_db.UserSessions
SET ip_address = REGEXP_REPLACE(ip_address, r"(\.[0-9]+)$", ".0")
WHERE TRUE

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谢谢你的回复。抱歉，如果我的问题不清楚的话：当前数据集由通配符表组成，这些表由_YYYYMMDD前缀分隔。例如：dataset_20200101、dataset_20200102等。我的要求是：从这些嵌套的通配符表中获取每个单独的每日表，与另一个表执行联接（每天更新），并用这个新表覆盖原始表。我需要在60多个通配符表上执行此操作，并想知道是否有任何简单的方法可以循环通过YYYYMMDD.P.S上参数化的多个通配符表。我还能够编写一些Python代码来帮助实现这一点（就目前使用pandas_gbq但计划迁移到BigQuery Python客户端库的工具而言）。因此，如果有一种通过Python云函数来实现这一点的经济高效的方法，您也会很感兴趣。@mrag，当您说“覆盖原始表”时，这是哪个表？您有一个带有时间戳后缀的每日表和一个将由这些表值上载的表。我没弄错吧？是的，没错。因此，在同一个数据集中有两个表。一个“表”由60多个带有_YYYMMDD后缀的嵌套通配符表组成。另一个表包含一个表。两者都是每天独立更新的。我需要从第一个表中获取每个单独的_YYYYMMDD表，与第二个表连接，并覆盖第一个_YYYYMMDD表。希望这更清楚。很抱歉搞混了。理想情况下，我只更新每天受影响的相关行，但由于BigQuery不允许更新单个行，我必须删除并替换整个表。@mrag，感谢您的回复。我想问你，你真的需要覆盖所有内容吗？因为在BigQuery中有一个更新方法，您可以在其中更新数据集的列。链接：

UPDATE sample_db.UserSessions
SET ip_address = REGEXP_REPLACE(ip_address, r"(\.[0-9]+)$", ".0")
WHERE TRUE