Google bigquery 如何知道每次成功查询时GCP BigQuery中使用的CPU/RAM资源以及成本详细信息

虽然之前也提出过同样的问题，但没有得到公认的答案：

问题很简单，对于BigQuery中执行的每个成功查询，我如何知道消耗了多少计算资源？使用了多少CPU核心、RAM？查询是如何收费的

以下示例来自GCP上的作业执行：

多谢各位

[更新]

一些SOER建议进行试运行，我试过了

bq query "SELECT COUNT(1) as rowcount, COUNTIF(corpus = 'hamlet') as rowcount_hamlet FROM publicdata.samples.shakespeare order by rowcount_hamlet desc" --dry-run=true 

bq query "SELECT COUNT(1) as rowcount, COUNTIF(corpus = 'hamlet') as rowcount_hamlet FROM publicdata.samples.shakespeare order by rowcount_hamlet desc" dry-run=true 

---

两个都不为我工作。有人能建议正确的格式吗？

看起来像是云数据流指标的屏幕截图，而不是BigQuery。BigQuery是一个完全管理的服务。这意味着运行您的查询的所有基础结构都是从您那里抽象出来的。但是，您可以分析的是每个查询使用的

插槽数

，以及用于了解运行查询所消耗的操作系统资源的数量。您需要深入了解

[slot][2]

指标。从内存来看，插槽大约是CPU核心的一半，大约是1GB的RAM。

要使用API或客户端库时，必须使用CLI中的

--dry_run

标志和作业配置中的

dry run

参数，然后使用估算成本。

以下是文档中的查询示例：

bq query \
--use_legacy_sql=false \
--dry_run \
'SELECT
   COUNTRY,
   AIRPORT,
   IATA
 FROM
   `project_id`.dataset.airports
 LIMIT
   1000'

---

我建议您通读以控制成本。

谢谢，执行详细信息似乎只有在查询已经执行后才可用，如果我错了，请更正。我知道我可以在Cloudera Hive/Impala中提前检查计划，BigQuery是否也提前提供了这些信息？如果是的话，你能发布一个截图吗？此外，如果我在BigQuery中执行一个查询，我是否可以假设在后端实际上有一个作业？如果是，我在哪里可以看到工作的id？我这样问是因为我可能需要根据此文档通过作业id检索查询计划信息：

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/get

，谢谢Graham。“对于BigQuery中执行的每一个成功的查询”-我认为您需要已经执行的查询的统计信息？如果要检查查询成本，但不运行它，可以使用

dry run=true

。但是，在运行查询之前，我不知道有什么能给你提供更多的查询信息（我可能是错的）。谢谢你，格雷厄姆，我只是试着设置dry run=true，tware

253 bq query“选择COUNT（1）作为rowcount，COUNTIF（corpus='hamlet'）作为rowcount\u hamlet从publicdata.samples.shakespeare order by rowcount\u hamlet desc”--dry run=true

和

254 bq query“选择COUNT（1）作为行计数，COUNTIF（语料库='hamlet'）作为publicdata.samples.shakespeare order by rowcount_hamlet desc”dry run=true

不适用于我。你能告诉我正确的格式吗？谢谢你。谢谢你的计算器，这很好，但是，请原谅我在这里的愚蠢问题：对于大查询，似乎每个人都可以使用它，甚至不创建项目，如果它只是为了在公共数据集上练习，这意味着在这种情况下它是免费的？是的，定价计算器是免费的，你不需要创建项目就可以使用它。在上查询时，每月第一个1TB是免费的，取决于。欢迎您。如果答案解决了您的问题，请提醒您接受答案，以便在将来的案例中帮助社区。感谢您的提醒，我正在等待是否有人可以与dry run共享一个工作查询，我在给Graham的评论中提到，应该在OP中对其进行修改。它是带有下划线的

--dry_run

。您只需添加标志，不要将其设置为True或False。我将编辑我的答案以添加文档中提供的示例查询。