Google bigquery BigQuery中谷歌分析数据的标准SQL还是传统SQL？

我们刚刚开始在BigQuery中使用Google Analytics数据，以前只在工作环境中使用MSSQL服务器。我们希望将部分分析转移到GCP和BigQuery，但无法决定使用标准SQL还是传统SQL的更好选项？
在这两种情况下，我们都必须适应新的语言版本，但真正的问题是，在谷歌分析数据分析方面，什么是最佳选择？从技术角度来看，是否有什么东西应该让我们选择传统而不是标准，或者相反？

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有两个版本对我们来说是非常误导的，因为legacy现在似乎更发达了，但是perphaps标准将是未来在BQ中SQL的主要版本

标准SQL是在BigQuery中使用的首选SQL方言，例如。虽然遗留SQL已经存在了相当长的一段时间，并且在撰写本文时仍然是默认的，但是在它上面没有任何积极的开发工作。如果您正在评估使用哪一种，您应该选择标准SQL，因为除了更类似于T-SQL（SQL Server的方言）之外，它更具表现力，具有更少令人惊讶的边缘情况，并且通常具有更多的功能。

使用标准SQL，因为这是长期路线图上的

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根据经验，在遗留SQL下，某些查询速度更快，但这正在发生变化，因为标准SQL是正在积极开发的SQL

BigQuery标准SQL是一条出路。它比传统的SQL有更多的特性

注意：它不是二进制选择。您总是可以使用遗留SQL—如果您发现使用它可以更容易地表达某些内容的话。从我的经验来看，这基本上是相反的——只有极少数例外。最突出的（例如，对我来说是）--

对标准SQL中的表装饰器的支持已经计划好了，但尚未实现。

我建议您不要从迁移的角度进行研究，因为您是BigQuery的新手，但这是一个在一个地方查看和比较两种方言特征的好地方

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另外，我建议您进行检查，这样您就可以获得一些额外的见解

如果您确实发现两种方言之间的查询速度较慢，请使用示例作业ID，以便我们进行研究。我们已经在缩小差距方面取得了一些进展，但我们可能错过了一些。谢谢你的回答。也许是我，但我很难找到关于谷歌分析和标准SQL的资料-甚至谷歌的资料（如BQ食谱）几乎都是传统SQL…@user3853657-你可以在这里搜索问题等等。其中肯定有很多——我回答了很多这样的问题。您将能够看到使用一个与另一个的区别。只需搜索