Google bigquery 基于行“距离”的数据点聚类

我有一个带有多个时间戳的数据集。我想将它们分组，每组由间隔不超过X小时的数据点组成。这意味着每个小组最晚相隔X小时

---

有什么想法吗？

你必须介绍一个专栏，通过它你可以进行聚类。如果我没弄错的话，大概需要几个小时。由于需要确定行是否在群集中，因此不能使用动态距离群。 但是您可以提取小时信息并使用它创建集群。 例如，使用小时-小时/组大小的模数

用AS 从UNNEST中选择*[ 时间0,40,0，时间1,23,0， 时间2,12,0，时间3,51,0， 时间4,1,0，时间5,51,0， 时间6,5,0，时间7,21,0， 时间8,56,0，时间9,34,0， 时间10,23,0，时间20,04,0， 时间23,43,0 ]随着时间的推移 选择 时间 从时间一开始的一个小时， 从时间模式提取小时从时间模式提取小时，2 2， 从时间模式提取小时从时间模式提取小时，3 3， 从时间模式提取小时从时间模式提取小时，4 4 从

---

因此，这是一组具有一定规模的小时。

你不能这样做。只能在最多四个特定列上进行聚类。提交是您唯一可以做的事情，因为群集不支持此功能，它是自动群集，因此它将基于数据量和基数，使用用户指定的范围。为了澄清这一点，听起来您想要范围分区之类的东西？指定数据将被划分的值的范围，即a到b之间的范围，以x为间隔？