Google bigquery BigQuery—每天滚动数据，如何减少过程中对DataStudio仪表板的中断

我有一个大查询表。整张桌子每天都会刷新。所以我现在要做的是

• 将最新数据加载到云存储中
• 删除当前表
• 创建具有相同名称的新表
• 将数据从云存储加载到新表（同名）

问题是我的DataStudioDashboard使用了与数据源相同的表。在上述过程中，仪表板将被中断，例如在刚删除但未完成新数据加载时显示空数据或更少数据

我应该做什么简单的好实践来避免对DataStudioDashboard的中断

谢谢

试试下面

不要删除初始表

将数据从云存储加载到新表（使用不同的名称）

使用覆盖/截断将新表复制到初始表

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这可能是一个微不足道的答案，但为什么不能向表中添加DateTimeAdded列之类的内容呢。然后，不用删除当前表并重新创建它，只需从云存储中添加新数据，并使用较新的DateTimeAdded值，完成后，删除所有不是当前DateTimeAdded的数据

这样，仪表板中就不会出现中断，因为数据总是存在的，尽管可能会有一段时间不稳定，因为新旧数据都用于度量

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是否有一段时间不使用仪表板？此时是否刷新数据。

为什么要删除该表

您完全可以使用truncate运行负载

$ bq help load

--[no]replace: If true erase existing contents before loading new data.
    (default: 'false')

如果您正在使用API：

写移位

[可选]指定目标表已存在时发生的操作。支持以下值：WRITE_TRUNCATE：如果表已经存在，BigQuery将覆盖表数据。[……]

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确保打开BI引擎以获得真正快速的结果。测试版。谢谢！现在，就像Jon在下面建议的那样，我在清晨运行刷新，当时几乎没有人使用仪表板。不过，最好不要打断别人。截断和从云存储加载仍然会有中断，对吗？但我假设它比我现在使用的删除和加载要快。或者正如Mikhail所建议的，截断覆盖和截断BigQuery将是最少的中断，对吗？我的老方法是删除和流式传输（中间没有云存储）新数据。中断时间太长。如果加载时启用truncate，这是一个1步原子操作