Google cloud dataflow SerializableCoder和AvroCoder之间有什么区别？

SerializableCoder和AvroCoder之间的区别是什么？在定制数据模型上，何时应该使用这两种方法？从文档页面上看，AvroCoder似乎对模型模式更严格，而SerializableCoder只需要模型来实现本质上为空的Serializable接口。SerializableCoder的文档没有警告不保证确定性编码。除此之外，选择AvroCoder而不是SerializableCoder的情况是什么？

主要区别在于AvroCoder使用，即，您将仅对.avro文件使用AvroCoder

Avro模式是使用JSON格式创建的，如下所示：

{
"type" : "record",
"name" : "userInfo",
"namespace" : "my.example",
"fields" : [{"name" : "username", 
            "type" : "string", 
            "default" : "NONE"},

            {"name" : "age", 
            "type" : "int", 
            "default" : -1},

            {"name" : "phone", 
            "type" : "string", 
            "default" : "NONE"},

            {"name" : "housenum", 
            "type" : "string", 
            "default" : "NONE"},

            {"name" : "street", 
            "type" : "string", 
            "default" : "NONE"},

            {"name" : "city", 
            "type" : "string", 
            "default" : "NONE"},

            {"name" : "state_province", 
            "type" : "string", 
            "default" : "NONE"},

            {"name" : "country", 
            "type" : "string", 
            "default" : "NONE"},

            {"name" : "zip", 
            "type" : "string", 
            "default" : "NONE"}]
}

另一方面，SerializableCoder实现了。这允许有用于对象序列化的类，但没有特定的方法

此外，非java应用程序可以读取avro模式