Google cloud dataflow GoogleDataflow：根据条件只将消息输出到PubSub主题之一

在我的管道中，我希望根据先前转换的结果将消息输出到PubSub主题之一。目前，我正在向同一主题发送输出：

SearchItemGeneratorOptions=PipelineOptions工厂.fromArgs（args）.withValidation（）.as（SearchItemGeneratorOptions.class）；
Pipeline p=Pipeline.create（选项）；
p、 应用（…）
//其他转换
.apply（“ParseFile”，new ParseFile（））//输出PCollection，其中每条消息都有一个带有主题名称的MessageType属性。
.apply（“WriteItemsToTopic”，publisubio.writeStrings（）.to（options.getOutputTopic（））；

这是我的消息对象：

类消息{
私有消息类型消息类型；
专用字符串有效载荷；
//构造函数，getter
}

我的ParseFile transformer输出PCollection，每个消息对象都有一个属性messageType。基于我想要输出到消息的不同pubsubtopics有效负载属性的messageType属性。我在文章段落中读到“多重转换”处理相同的PCollection，但仍然不知道如何在我的案例中应用它或其他解决方案

更新 感谢@Andrew为您提供的解决方案。 我使用TupleTag解决了我的问题，但方法类似。 我在主管道中创建了两个不同的TupleTag对象：

public static final TupleTag<String> full = new TupleTag<>("full");
public static final TupleTag<String> delta = new TupleTag<>("delta");

并在主管道中从PCollectionTuple中选择每个TupleTag发送到发布/订阅主题

messages.get(full)
            .apply("SendToIndexTopic", PubsubIO.writeStrings().to(options.getOutputIndexTopic()));

messages.get(delta)
            .apply("SendToDeltaTopic", PubsubIO.writeStrings().to(options.getOutputDeltaTopic()));

---

唯一需要提及的是，我的TupleTag对象是静态对象。

您可以对管道进行分区，将消息发布到多个发布/订阅主题。分区将允许您分离消息，而不是将它们复制到不同的发布/订阅主题。你需要提前知道所有的酒吧/酒吧主题。参考文献：

例如：

//分区管道
PCollectionList msgs=p.apply（Partition.of（2，new PartitionFn（））{
public int partitionFor（消息消息消息，int numPartitions）{
//TODO:确定如何对消息进行分区
如果（msg.messageType==“x”）{
返回0；
}否则{
返回1；
}
}
}));
//访问分区
PCollection partition1=msgs.get（0）；
partition1.apply（“WriteItemsToTopic1”，publisubio.writeStrings（）.to（options.getOutputOpic1（））；
PCollection partition2=msgs.get（1）；
partition2.apply（“WriteItemsToTopic2”，publisubio.writeStrings（）.to（options.getOutputOpic2（））；

您可以对管道进行分区，将消息发布到多个发布/订阅主题。分区将允许您分离消息，而不是将它们复制到不同的发布/订阅主题。你需要提前知道所有的酒吧/酒吧主题。参考文献：

例如：

//分区管道
PCollectionList msgs=p.apply（Partition.of（2，new PartitionFn（））{
public int partitionFor（消息消息消息，int numPartitions）{
//TODO:确定如何对消息进行分区
如果（msg.messageType==“x”）{
返回0；
}否则{
返回1；
}
}
}));
//访问分区
PCollection partition1=msgs.get（0）；
partition1.apply（“WriteItemsToTopic1”，publisubio.writeStrings（）.to（options.getOutputOpic1（））；
PCollection partition2=msgs.get（1）；
partition2.apply（“WriteItemsToTopic2”，publisubio.writeStrings（）.to（options.getOutputOpic2（））；

messages.get(full)
            .apply("SendToIndexTopic", PubsubIO.writeStrings().to(options.getOutputIndexTopic()));

messages.get(delta)
            .apply("SendToDeltaTopic", PubsubIO.writeStrings().to(options.getOutputDeltaTopic()));