Google cloud dataflow ApacheBeam—编写高效数据处理管道的关键概念是什么？

我已经使用Beam一段时间了，我想知道编写高效和优化的Beam管道的关键概念是什么

我有一点Spark的背景，我知道我们可能更喜欢使用reduceByKey而不是groupByKey来避免混乱和优化网络流量

梁的情况也一样吗

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我非常感谢一些提示或材料/最佳实践。

一些需要考虑的事项：

图形设计注意事项： 文件管理者优先；将过滤器操作放置在DAG中尽可能高的位置

早联合；如果可以选择何时合并，请尽早这样做

如果可能，在大滑动窗口之前使用较小的固定窗口，以减少大滑动窗口的影响。固定窗口1米|联合收割机|滑动窗口6小时

大多数跑步者都支持图形融合，这在99%的情况下都是正确的。但是在大规模扇出变换的情况下，应该中断融合

开发者 选择提供良好性能的编码器，例如在Java中使用Proto或Avro编码器，而不是默认的Java序列化。 高级提示：编码/解码是很大的开销来源。因此，如果你有一个大的blob，但只需要它的一部分结构，你可以选择性地解码这一部分。 登录中 避免在每个元素级别使用Log.info，这很少有价值，而且是许多性能相关问题产生的根本原因。 数据倾斜 了解数据集和热键的含义。用作可为空的键的字段通常是罪魁祸首。。。如果需要，可以使用并行性提示 对于一般的钥匙

键太少：坏-难以切分的工作负载和每个键的顺序将影响性能 键太多：可能太糟糕了-开销开始慢慢增加。 高级提示键：

有时，您可以将一个键与元素{key，window}的窗口组合起来，以帮助您更好地分配工作 这不是一项要求，但如果您有能力并希望进入这一优化水平；目标为~O10K到O100K密钥。如果密钥空间大得多，可以考虑在内部使用散列分离键。如果键携带日期/时间信息，这一点尤其有用。在这种情况下，您可以免费重复使用过去不再活动的处理密钥。 源、汇和外部系统 使用选项标志可以轻松读取压缩文件，但是如果没有偏移量TextIO，则无法分发此任务。如果要读取非常大的文件，在启动管道之前解压缩文件可以提供很好的性能提升。还可以看看使用压缩Avro等格式

背压：横梁滑道设计为能够通过平行工作快速咀嚼。他们可以在多台机器上运行多个线程来实现这一目标。这很容易淹没外部系统，尤其是在进行每元素RPC调用时。如果外部系统无法按比例扩展，请使用startBundle/finishBundle创建批处理，以帮助提升每秒的调用次数

光速，仍然是光速避免使用远离工人的水槽和水源

韵律学 利用Beam度量来检测管道。

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应考虑的一些项目：

图形设计注意事项： 文件管理者优先；将过滤器操作放置在DAG中尽可能高的位置

早联合；如果可以选择何时合并，请尽早这样做

如果可能，在大滑动窗口之前使用较小的固定窗口，以减少大滑动窗口的影响。固定窗口1米|联合收割机|滑动窗口6小时

大多数跑步者都支持图形融合，这在99%的情况下都是正确的。但是在大规模扇出变换的情况下，应该中断融合

开发者 选择提供良好性能的编码器，例如在Java中使用Proto或Avro编码器，而不是默认的Java序列化。 高级提示：编码/解码是很大的开销来源。因此，如果你有一个大的blob，但只需要它的一部分结构，你可以选择性地解码这一部分。 登录中 避免在每个元素级别使用Log.info，这很少有价值，而且是许多性能相关问题产生的根本原因。 数据倾斜 了解数据集和热键的含义。用作可为空的键的字段通常是罪魁祸首。。。如果需要，可以使用并行性提示 对于一般的钥匙

键太少：坏-难以切分的工作负载和每个键的顺序将影响性能 键太多：可能太糟糕了-开销开始慢慢增加。 高级关键提示：

有时，您可以将一个键与元素{key，window}的窗口组合起来，以帮助您更好地分配工作 这不是一项要求，但如果您有能力并希望进入这一优化水平；目标为~O10K到O10 0K钥匙。如果密钥空间大得多，可以考虑在内部使用散列分离键。如果键携带日期/时间信息，这一点尤其有用。在这种情况下，您可以免费重复使用过去不再活动的处理密钥。 源、汇和外部系统 使用选项标志可以轻松读取压缩文件，但是如果没有偏移量TextIO，则无法分发此任务。如果要读取非常大的文件，在启动管道之前解压缩文件可以提供很好的性能提升。还可以看看使用压缩Avro等格式

背压：横梁滑道设计为能够通过平行工作快速咀嚼。他们可以在多台机器上运行多个线程来实现这一目标。这很容易淹没外部系统，尤其是在进行每元素RPC调用时。如果外部系统无法按比例扩展，请使用startBundle/finishBundle创建批处理，以帮助提升每秒的调用次数

光速，仍然是光速避免使用远离工人的水槽和水源

韵律学 利用Beam度量来检测管道。

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非常感谢你！你能补充一点原因吗？去理解为什么它很重要？例如，我们为什么要将过滤器操作置于顶部？非常感谢！你能补充一点原因吗？去理解为什么它很重要？例如，我们为什么要将过滤器操作置于顶部？