Google cloud dataflow 谷歌云数据流停滞

最近，我在运行用Python编写的数据流作业时遇到了这个错误。问题是它曾经工作过，没有任何代码发生过变化，所以我认为这与env有关

同步pod d557f64660a131e09d2acb9478fad42f（“”）时出错，跳过： 无法使用CrashLoopBackOff为“python”创建“StartContainer”： “后退20秒重新启动失败的容器=python pod=数据流-）

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有人能帮我吗？

内里，谢谢你指向SDK的指针。我注意到我的需求文件使用的是SDK 2.4.0的旧版本。我现在已经将所有内容都更改为2.6.0，不再卡住了。

在我的情况下，我使用的是Apache Beam SDK 2.9.0版，也有同样的问题

我使用了

setup.py

和设置字段“install\u requires”通过加载

requirements.txt

文件的内容动态填充。如果使用

DirectRunner

也可以，但是

DataflowRunner

对本地文件的依赖关系过于敏感，因此放弃该技术和硬编码依赖关系，从

requirements.txt

到“install\u requires”为我解决了一个问题

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如果您坚持这样做，请尝试调查您的依赖关系并尽可能减少它们。请参阅文档主题以获取帮助。避免在本地文件系统上使用复杂或嵌套的代码结构或依赖关系。

您的SDK版本是什么？我正在使用适用于Python 2.5.0的Google Cloud Dataflow SDK