Google cloud dataflow 排出数据流作业，然后立即启动另一个作业，导致消息重复

我有一个数据流作业，订阅来自PubSub的消息：

p.apply("pubsub-topic-read", PubsubIO.readMessagesWithAttributes()


.fromSubscription(options.getPubSubSubscriptionName()).withIdAttribute("uuid"))

我在文档中看到，不保证不存在重复，Beam建议将

与IDAttribute一起使用

直到我耗尽一个现有作业，等待它完成并重新启动另一个作业，然后我看到数以百万计的重复BigQuery记录（我的作业将PubSub消息写入BigQuery），这一切都会正常工作

你知道我做错了什么吗？
我认为你应该使用排水管，而不是使用排水管来停止管道并启动新管道。在后一种方法中，两个管道之间不共享状态，因此数据流无法识别已经从PubSub传递的消息。使用更新功能，您应该能够继续您的管道，而无需重复消息