Google cloud dataflow java.io.IOException:无效的_参数：无法解析com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.worker.ApplianceHuffleWriter.write上的键

我在运行某个从g3读取的作业时遇到以下异常，然后按键对数据进行分组。 异常发生在读取过程中

java.io.IOException:无效的_参数：无法在com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.worker.ApplianceShuffleWriter.write（本机方法）解析com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.worker.shufleSink$shufleSinkWriter.outputChunk（shufleSink.java:293）处的键 com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.worker.ShuffleSink$ShuffleSinkWriter.close（ShuffleSink.java:288）位于 com.google.cloud.dataflow.sdk.util.common.worker.WriteOperation.finish（WriteOperation.java:100）位于 com.google.cloud.dataflow.sdk.util.common.worker.MapTaskExecutor.execute（MapTaskExecutor.java:79）位于 com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.worker.DataflowWorker.executeWork（DataflowWorker.java:288）位于 com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.worker.DataflowWorker.doWork（DataflowWorker.java:221）位于 com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.worker.DataflowWorker.getAndPerformWork（DataflowWorker.java:173）位于 com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.worker.DataflowWorkerHarness$WorkerThread.doWork（DataflowWorkerHarness.java:193）位于 com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.worker.DataflowWorkerHarness$WorkerThread.call（DataflowWorkerHarness.java:173）位于 com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.worker.DataflowWorkerHarness$WorkerThread.call（DataflowWorkerHarness.java:160）位于 java.util.concurrent.FutureTask.run（FutureTask.java:266）位于 位于的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1142） java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:617）位于 run（Thread.java:745）

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有什么想法吗？

当您尝试应用

GroupByKey

但某些映射键为空时，会引发此异常

此代码引发异常：

pCollection
            .apply(ParDo.of(new DoFn<KV<MyObject, MyObject>, Object>() {
                @Override
                public void processElement(ProcessContext c) throws Exception {
                    c.output(KV.of(null, c.element()));
                }
            }))
            .apply(GroupByKey.<String, Statusable>create())

pCollection
.适用（新DoFn（）的第{
@凌驾
public void processElement（ProcessContext c）引发异常{
c、 输出（千伏（零，c元素（））；
}
}))
.apply（GroupByKey.create（））

不能写入空密钥。 因此，当密钥可为空时，必须执行以下操作：

pCollection
            .apply(ParDo.of(new DoFn<KV<MyObject, MyObject>, Object>() {
                @Override
                public void processElement(ProcessContext c) throws Exception {
                    String key == c.element().getKeyField();
                    if (key == null){
                        // Handle some how....
                        key = ... // not null value

                    }
                    c.output(KV.of(key, c.element()));
                }
            }))

pCollection
.适用（新DoFn（）的第{
@凌驾
public void processElement（ProcessContext c）引发异常{
字符串键==c.element（）.getKeyField（）；
if（key==null）{
//如何处理一些。。。。
key=…//非空值
}
c、 输出（千伏）（键，c元件（））；
}
}))

pCollection上的编码人员是否了解如何解释空键？编码是否表示空字节数组？我更新了答案，因此不会写入空密钥。如果写入了null键，则会得到问题中的异常。