Google cloud platform 如何：将实例（来自Google云服务的虚拟机）与来自Google Colab的本地运行时连接

我花了三天的时间才让它发挥作用，但许多解释它的资料都有误导性。因此，我现在同意这一点。 我使用的是windows，并使用Linux的windows 10子系统从那里进行操作： （有关如何激活的说明可在此处找到）

• 我首先在谷歌云上创建了一个名为colav vm的虚拟机，位于地理区域us-east4-c
• 在谷歌云中启动虚拟机
• 打开的Ubuntu Linux终端：
• 类型：

  gcloud compute ssh colav vm--zone=us-east4-c--L 8888:locahost:8888

• 输入密码以连接到它
• 安装pip: （在这里找到：）

（从VM连接的端子中）

-通过Windows安装jupyter_http_

sudo -i pip install jupyter_http_over_ws 

-在连接的VM上运行jupyter服务器仍然：

jupyter服务器扩展启用--py jupyter\u http\u over\u ws

jupyter笔记本\

--NotebookApp.allow_origin=“”\

--端口=8888\

--NotebookApp.port_重试次数=0

（这也应该是一个代码单元-但格式不允许我这样做）

• 然后转到本地计算机上的浏览器并键入“”，以打开Jupyter环境（如果已安装），或者转到google Colab并连接到右上角的运行时，然后在其中键入并连接（在那里您需要添加完整的行，包括这样的令牌： )

我希望这能为一些人节省一些时间

原始资料来源如下：

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（但不知怎的，这让我困惑，至少对我来说不起作用）

重要！！！连接到：gcloud compute ssh colav vm--zone=us-east4-c--L 8888:locahost:8888后，转到浏览器输入：locahost:8888，然后继续在终端中启动jupyter笔记本，如前所述。之后，只需刷新页面：locahost:8888-您将连接到VM Jupyter记事本当您尝试连接时是否有任何错误消息？您正在尝试的浏览器的名称是什么？这就是我现在成功连接它的方式-我只是想分享一下，因为我花了很多时间尝试使它工作。我用的是谷歌浏览器

sudo -i pip install jupyter_http_over_ws