Google cloud platform Google Cloud AutoML对象检测导出CSV对象位置

我已经用Google Cloud AutoML标签工具在图像上标记了对象。我已经导出了csv文件。以下是输出：

TRAIN,gs://optik-vcm/optikic/80-2020-03-19T11:58:25.819Z.jpg,kenarcizgi,0.92590326,0.035908595,0.9589712,0.035908595,0.9589712,0.9020675,0.92590326,0.9020675

关于美，是这样的：

TRAIN
gs://optik-vcm/optikic/80-2020-03-19T11:58:25.819Z.jpg
kenarcizgi
0.92590326
0.035908595
0.9589712
0.035908595
0.9589712
0.9020675
0.92590326
0.9020675

我知道前三栏

我将通过增加数据来增加图像数量。为此，我将在Python中使用OpenCV。但我需要图像上物体的坐标

如何将这些小数转换为像素坐标？或者有什么计算方法吗？

这些被称为a

顶点表示图像中的二维点。标准化顶点坐标相对于原始平面（图像、视频）在0到1个分数之间。例如，如果平面（例如整个图像）的尺寸为10 x 20，则具有标准化坐标（0.1,0.3）的点将位于该平面上的位置（1,6）

要获得像素坐标，可以根据需要将该数字乘以输入的宽度或长度

---

全文解释了每一行（每一边界框或每幅图像一行）的以下内容（截断）：

• 列车

  -将此行中的内容分配给

• gs://optik vcm/…

  -谷歌云存储URI

• kenarcizgi

  -标识对象分类方式的标签
• 图像中对象的边界框：

  • x\u相对最小值

    ，

    y\u相对最小值

    ，

    x\u相对最大值

    ，

    y\u相对最小值

    ，

    x\u相对最大值

    ，

    y\u相对最小值

    ，

    y\u相对最大值