Google cloud platform Datalab-如何安装和保存软件包

我决定尝试将Google Cloud Datalab用于我正在进行的一个小项目，而不是在AWS实例的Anaconda环境中使用Jupyter笔记本

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如何将软件包（例如OpenCV）安装到Datalab VM上，以便不必在每次重新启动VM时重新安装它？为什么每次重启后软件包都会消失，但更新后的笔记本电脑会保持不变？回答这些问题并澄清Datalab VM如何工作的任何帮助都将非常有用。

笔记本电脑存储在docker卷挂载中，该挂载表示在VM重启期间维护的永久磁盘上的一个位置

但是，您安装的软件包存储在正在运行的容器中，因此每次重新启动时都会丢失

您可以创建一个自定义docker映像并使用它。在

datalab create

命令上，请参见

--image name

参数

下面是您要使用的Dockerfile示例：

FROM gcr.io/cloud-datalab/datalab:latest
RUN pip install opencv

请注意，您需要使用此docker文件构建docker映像，并将映像推送到Google容器注册表。我的记忆有点模糊，但这张图片可能需要标记为公共

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希望有帮助

谢谢你，尼基！话虽如此，我还是很难看出使用Datalab的优势，而不仅仅是在计算引擎VM上安装Conda并在那里运行Jupyter笔记本电脑。这样我就可以轻松地安装新的软件包，并让它们持久地留在实例上。我仍然不明白为什么我要在这种情况下使用Datalab？我阅读了文档，但这还不清楚。@haroon7我可以想到两个好处：一个是与git回购的集成，允许同事之间共享工作；另一方面，与部署新VM、安装python、配置开发环境等相比，更改后端更容易。