Google cloud platform 由于Tensorflow问题，无法在本地运行Google ML引擎

我试图通过运行命令

gcloud ML engine local predict--model dir=fasttext\u Cloud/--json instances=debug\u instance.json来在本地运行Google Cloud ML引擎进行调试。但是，我得到了错误：
错误：（gcloud.ml engine.local.predict）无法导入Tensorflow。

这很奇怪，因为Tensorflow在我的机器上工作得很好。即使是像
python-c“import tensorflow”这样的简单示例也没有任何问题。
从gcloud运行时，tensorflow是安装在虚拟环境中还是安装在python路径之外的非标准位置

这有点麻烦，但我将执行以下操作来检查gcloud使用的Python路径。修改文件

${GCLOUD_INSTALL_LOCATION}/google-cloud-sdk/lib/surface/ml_engine/__init__.py

在文件的顶部添加

import sys
print("\n".join(sys.path))

然后跑

gcloud ml-engine

这将打印出python路径，您现在可以检查它是否包括TensorFlow的安装位置。
您可以升级到最新的gcloud版本（171.0.0）并重试吗？
要升级，请运行

$gcloud组件更新
它是使用anaconda安装的，而不是在虚拟环境中。它在运行
python-c'import tensorflow'
时可用，因此我认为它在python路径上。但是，如果您能给我一些指导，我可以尝试更多地检查这一点。我更新了我的答案，包括关于如何检查路径的建议。