Google colaboratory 为什么gpu在google colab中不再为我工作？

我是一名大学教授，试图为将来可能的课程学习深度学习。在过去的几个月里，我一直在使用支持GPU的GoogleColab。就在最近，没有找到GPU设备。但是，我正在做我过去所做的一切。我无法想象我做了什么错事，因为我正在阅读书籍和tensorflow 2.0教程网站上的教程。

Colab GPU上的tensorflow 2最近因为从CUDA 10.0升级到CUDA 10.1而被破坏。从今天下午开始，与Colab捆绑的tensorflow版本的问题应该得到解决。也就是说，如果运行以下magic命令：

%tensorflow_version 2.x

然后，

import tensorflow

将导入一个工作的、与GPU兼容的tensorflow 2.0版本

但是，请注意，如果尝试使用

pip install tensorflow gpu

或类似工具安装tensorflow版本，由于系统不兼容，结果可能无法在Colab中工作

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有关更多信息，请参阅。

由于CUDA 10.0升级到CUDA 10.1，Colab GPU上的tensorflow 2最近出现故障。从今天下午开始，与Colab捆绑的tensorflow版本的问题应该得到解决。也就是说，如果运行以下magic命令：

%tensorflow_version 2.x

然后，

import tensorflow

将导入一个工作的、与GPU兼容的tensorflow 2.0版本

但是，请注意，如果尝试使用

pip install tensorflow gpu

或类似工具安装tensorflow版本，由于系统不兼容，结果可能无法在Colab中工作

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