Google colaboratory 有没有可能用另一种方法增加google colab中的ram？

当我在google colab中运行此代码时

n = 100000000
i = []
while True:
  i.append(n * 10**66)

这件事一直发生在我身上。我的数据是巨大的。在达到12.72GB内存后，我没有立即进入崩溃提示和增加内存的选项

我刚刚得知您的会话在使用所有可用RAM后崩溃。查看运行时日志

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解决办法是什么？还有其他方法吗？

您需要升级到Colab Pro，或者如果您的计算机本身的RAM比Colab的VM多，您可以改为连接到本地运行时

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Colab Pro将为您提供比现在多一倍的内存。如果这足够了，并且你愿意每月支付10美元，那可能是最简单的方法

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如果您想使用本地运行时，可以点击右上角“连接”旁边的向下箭头，然后选择“连接到本地运行时”，策略已更改。但是，目前，此解决方案适用于我： 打开并复制到您的驱动器。将鼠标悬停在右上角的RAM指示灯上，检查您是否已经有25gb RAM（我就是这样）。如果没有，请按照colab笔记本中的说明进行操作

来源：

正如你所说的12GB 这需要一个大RAM，
如果您需要一个小幅度的增加，您可以使用colab pro
如果您需要大幅增加，并使用深度学习框架，我建议您使用：
1-大学计算机（学术和研究计算）

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2-使用AWS、GCP等平台3-您可以使用GPU使用非常专业的计算机（我不建议这样做）

您需要升级到Colab Pro，或者如果您的计算机本身的RAM比Colab的VM多，您可以连接到本地运行时。感谢您提供的信息，您可以使用Colab Pro？我如何连接到本地运行时？Colab Pro将为您提供大约两倍于您现在的内存。如果足够的话，您将ng每月支付10美元，这可能是最简单的方法。如果你想使用本地运行时，你可以点击右上角“连接”旁边的向下箭头，然后选择“连接到本地运行时”没问题。如果这个答案对您有帮助，您可以单击下面答案旁边的复选框接受它吗？不幸的是，Colab Pro仅在美国/加拿大地区可用。使用本地文件处理本地运行时是一种糟糕的体验。