Google visualization 创建聚合函数以报告Google DataTable中最流行的数据

Google visualization 创建聚合函数以报告Google DataTable中最流行的数据,google-visualization,Google Visualization,我有一个谷歌数据表,它看起来像这样: var data=new google.visualization.DataTable; data.addColumn'string','City'; data.addColumn'string','Model'; 数据。添加列“编号”、“售出”; data.addRows[ [墨尔本,福特,10], [Perth,Ford,2], [墨尔本,福特,7], [墨尔本,霍尔顿,25], [Perth,Holden,25], [墨尔本,霍尔顿,12], [墨尔本

我有一个谷歌数据表,它看起来像这样: var data=new google.visualization.DataTable; data.addColumn'string','City'; data.addColumn'string','Model'; 数据。添加列“编号”、“售出”; data.addRows[ [墨尔本,福特,10], [Perth,Ford,2], [墨尔本,福特,7], [墨尔本,霍尔顿,25], [Perth,Holden,25], [墨尔本,霍尔顿,12], [墨尔本,福特,11] ];

我想做的是按城市分组,并报告该城市具有最高累计销售价值的模型

返回的结果将是:

城市模型 墨尔本霍尔顿酒店 珀斯福特

从我对Google Visualization API的阅读来看,可以编写自定义聚合函数,但这超出了我有限的经验


任何帮助都将不胜感激。

这需要双重分组:第一次获得每个城市每种车型的总销量,第二次获得最受欢迎的车型

var g1 = google.visualization.data.group(data, [0, 1], [{
    type: 'number',
    label: 'Total Sold',
    column: 2,
    aggregation: google.visualization.data.sum
}]);
// create a view to merge columns 1 and 2 together for the grouping below
var view = new google.visualization.DataView(g1);
view.setColumns([0, {
    type: 'string',
    label: 'Model QTy Sold',
    calc: function (dt, row) {
        var o = {model: dt.getValue(row, 1), sold: dt.getValue(row, 2)};
        return JSON.stringify(o);
    }
}]);
var g2 = google.visualization.data.group(data, [0], [{
    type: 'string'
    label: 'Most Popular'
    aggregation: function (values) {
        var max = null, ret = null;
        for (var i = 0; i < values; i++) {
            var o = JSON.parse(values[i]);
            if (max == null || o.sold > max) {
                max = o.sold;
                ret = o.model;
            }
        }
        return ret;
    }
}]);

g2应包含按城市分组的销量最高的车型。如果两个模型之间存在关联,这将返回值数组中的第一个模型。可能值将按模型名称排序,但这不能保证。

我对asgallant的第二个分组所做的编辑是:

var g2 = google.visualization.data.group(view, [0], [{
type: 'string',
label: 'Most Popular',
column: 1,
aggregation: function (values) {
    var max = null, ret = null;
    for (var i = 0; i < values.length; i++) {
        var o = JSON.parse(values[i]);
        if (max == null || o.sold > max) {
            max = o.sold;
            ret = o.model;
        }
    }
    return ret;
}
}])