gpu与google容器引擎

Kubernetes支持GPU作为实验特性。它在google容器引擎中工作吗？我需要一些特殊的配置来启用它吗？我希望能够运行机器学习工作负载，但希望使用CloudML中不可用的Python 3。

恐怕这是不支持的。在Google Compute Engine（GCE）中创建常规实例时，您可以为您的计算机选择GPU规格。另一方面，在创建集群时，这些选项不可用。我想这迟早会实现，但不是现在

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作为替代方案，您可以创建几个GCE实例，并使用kubeadm等工具或Kubernetes等指南构建集群。

Google容器引擎上的GPU现在在Alpha中提供

注意应用：它们无法升级，并且将在30天内自动删除

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免责声明：我在GCP工作。

我没有测试过它，但只要GPU虚拟机只是机器类型，我会说执行这两个步骤应该使它可行：

更新：自定义机器类型的主站点：

1-创建GPU自定义机器类型：

您可以将GPU添加到可以在区域中创建的任何非共享核心预定义机器类型或自定义机器类型

2-创建节点时，在集群或节点池中选择自定义计算机类型：

--机器类型：用于此容器集群中实例的Google计算引擎机器类型（例如n1-standard-1）。如果未指定，默认机器类型为n1-standard-1

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嘿，只是吹毛求疵。特别是那些不太熟悉谷歌云技术的人可能会将GCE解释为“谷歌容器引擎”（乍一看，这似乎是一个公平的假设），这会让你的答案令人困惑。如果可以，请明确说明GCE的意思是“计算”，而不是“容器”，我认为新的约定是GKE（谷歌Kontainer引擎）：）在这种情况下，我指的是GCE，不是GKE。GPU在GCE中可用，但在GKE中不可用。我认为这是不可能的。。。我只能创建自定义，但不能。自定义机器选项仅在创建VM实例或模板时提供。创建GKE集群时，无法提供自定义机器类型或节点映像。不幸的是，我们不能在GKE中使用实例模板。理论上你可以根据here:和here:是的，但是你不能在GKE上使用自定义模板。