Grails Mahout插件和后台作业（quartz2）

我是圣杯新手。我正在使用创建推荐引擎。我正在关注这一点。这对我来说很好

现在我想做的是，我只想用后台工作来做这个Mahout推荐。这样用户就可以根据自己喜欢的内容自动推荐。我将其用于后台工作。我怎样才能使用Mahout作为背景工作

在这里，您可以看到我创建了一个prefrencontroller.groovy，其中添加了userID、itemID和prefrence number

My Prefrence.groovy域类文件--

还有我的首席财务官

package com.rbramley.mahout

import org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException

class PreferenceController {

   static allowedMethods = [save: "POST", update: "POST", delete: "POST"]

   def index() {
       redirect(action: "list", params: params)
   }

   def list(Integer max) {
      params.max = Math.min(max ?: 10, 100)
      [preferenceInstanceList: Preference.list(params), preferenceInstanceTotal: Preference.count()]
   }

   def create() {
       [preferenceInstance: new Preference(params)]
   }

   def save() {
       def preferenceInstance = new Preference(params)
       if (!preferenceInstance.save(flush: true)) {
          render(view: "create", model: [preferenceInstance: preferenceInstance])
          return
       }

    flash.message = message(code: 'default.created.message', args: [message(code: 'preference.label', default: 'Preference'), preferenceInstance.id])
    redirect(action: "show", id: preferenceInstance.id)
    }

    def show(Long id) {
      def preferenceInstance = Preference.get(id)
      if (!preferenceInstance) {
        flash.message = message(code: 'default.not.found.message', args: [message(code: 'preference.label', default: 'Preference'), id])
        redirect(action: "list")
        return
    }

    [preferenceInstance: preferenceInstance]
  }

  def edit(Long id) {
    def preferenceInstance = Preference.get(id)
    if (!preferenceInstance) {
        flash.message = message(code: 'default.not.found.message', args: [message(code: 'preference.label', default: 'Preference'), id])
        redirect(action: "list")
        return
    }

    [preferenceInstance: preferenceInstance]
  }

  def update(Long id, Long version) {
    def preferenceInstance = Preference.get(id)
    if (!preferenceInstance) {
        flash.message = message(code: 'default.not.found.message', args: [message(code: 'preference.label', default: 'Preference'), id])
        redirect(action: "list")
        return
    }

    if (version != null) {
        if (preferenceInstance.version > version) {
            preferenceInstance.errors.rejectValue("version", "default.optimistic.locking.failure",
                      [message(code: 'preference.label', default: 'Preference')] as Object[],
                      "Another user has updated this Preference while you were editing")
            render(view: "edit", model: [preferenceInstance: preferenceInstance])
            return
        }
    }

    preferenceInstance.properties = params

    if (!preferenceInstance.save(flush: true)) {
        render(view: "edit", model: [preferenceInstance: preferenceInstance])
        return
    }

    flash.message = message(code: 'default.updated.message', args: [message(code: 'preference.label', default: 'Preference'), preferenceInstance.id])
    redirect(action: "show", id: preferenceInstance.id)
}

def delete(Long id) {
    def preferenceInstance = Preference.get(id)
    if (!preferenceInstance) {
        flash.message = message(code: 'default.not.found.message', args: [message(code: 'preference.label', default: 'Preference'), id])
        redirect(action: "list")
        return
    }

    try {
        preferenceInstance.delete(flush: true)
        flash.message = message(code: 'default.deleted.message', args: [message(code: 'preference.label', default: 'Preference'), id])
        redirect(action: "list")
    }
    catch (DataIntegrityViolationException e) {
        flash.message = message(code: 'default.not.deleted.message', args: [message(code: 'preference.label', default: 'Preference'), id])
        redirect(action: "show", id: id)
    }
}
}

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假设我在数据库中手动添加了一些数据。现在，当用户单击RecommendController并输入特定的用户ID时，它将显示RecommendController。但我想把它作为背景工作推荐应自动向所有用户推荐，无需任何人工干预。

如果我理解您的问题，您需要一个按需作业，您可以从控制器运行它。要执行此操作，请在不使用任何触发器的情况下创建作业，然后可以从控制器手动触发它，并将参数传递给它。这将在后台触发作业。在executedefine中，您还可以将所需的任何服务注入到该作业中

控制器：

BackgroundJob.triggerNow([id:params.id,userId:userId]) 

工作

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谢谢你的回复。实际上，我正在使用Mahout推荐插件进行推荐。但我在我的工作目录中找不到那个控制器。我希望用户自动获得推荐（基于他们喜欢的内容）。例如，在亚马逊，书籍是根据你购买的东西或喜欢的东西来推荐的。你说

我只想用后台工作做这个Mahout推荐

你能详细介绍一下你想让这个工作为你做什么吗？现在我只能通过填写Mahout插件提供的推荐表来获得对特定用户的推荐。但通过手工填写UserID然后给出推荐是不好的。它应该在后台，这样用户就可以根据自己的喜好自动查看他们的建议。

BackgroundJob.triggerNow([id:params.id,userId:userId]) 

class BackgroundJob {
    static triggers = {}

    def execute(context) {
        def id = context.mergedJobDataMap.get('id')
        def userId = context.mergedJobDataMap.get('userId')
        ...
    }
}