Graph databases 本机图形存储和本机图形处理之间有什么区别？

我认为本机图形存储意味着将数据（存储在磁盘上，而不是内存中）存储在邻接列表/矩阵中，等等（解决问题的方法），而不是像rdbms那样。对我来说，图形处理的一部分是如何在运行时在内存中表示磁盘保存的数据，以及如何使用它来查找查询的答案。只要内存中有一个类似邻接列表的结构，就可以获得无索引的邻接，路径遍历就会快得多

读了罗宾逊、韦伯和埃弗雷姆的《图形数据库——互联数据的新机遇》之后，我不再那么确定了。还有一个图形显示了哪些图形数据库提供了哪些本机或非本机功能。为什么/何时以本机方式存储图形数据而以非本机方式处理它有意义

那么，您如何解释本机图形存储和本机图形处理之间的区别，以及无索引邻接在哪一级别发挥作用？假设一个图形数据库总是将整个图形结构保存在内存中（我想我听说neo4j就是这么做的），那么使用本机或非本机图形存储对查询性能（查看无索引的邻接）有影响吗？从我天真的观点来看，我可以想象，可以使用非本机的关系存储方法将图形从内存中（反）序列化，而不会损失太多性能

对于Neo4j而言：

本机图形处理：

原生图形处理是图形技术的另一个关键元素，指图形数据库如何处理数据库操作，包括存储和查询。无索引邻接是原生图处理的关键区别

本机图形存储：

当存储来自外部源（如关系数据库、列数据库或其他NoSQL数据库）时，图形存储被分类为非本机存储。这些数据库使用其他算法来存储有关节点和关系的数据，这些数据可能最终被放置在很远的地方。这种非本地方法可能导致潜在的结果，因为它们的存储层没有针对图形进行优化

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那么，对于存储和处理这两个领域，无索引邻接是将其称为本机的唯一方法吗？