Graph 有没有办法让Node2Vec更快？

我有一个480k节点和34M边的图。我想在这个图上使用Node2Vec创建节点嵌入。但是，它甚至不能计算转移概率。我使用的是一台谷歌云计算机，有32个内核和120GB内存。基础设施不是问题，问题是node2vec pip库中的函数预计算概率不是并行的。它只使用一个线程来计算转移概率。有没有一种方法可以使这个并行化，或者它们是Node2Vec的任何其他并行版本？

我找到了一个库Graph2Vec，它使用CSR矩阵来生成行走，而不是在内存中从一个节点跳到另一个节点。它比Node2Vec快得多

链接：

Github：

此外，您还可以参考此问题并尝试使用提到的库：

我试过使用“临时文件夹”属性。我想我不觉得它快很多，所以我最终得到了CSR矩阵的版本。 哦是你自己回答了这个问题吗？：） 很高兴知道，谢谢你的提示