Graph “a”是什么；“参考边”；在张力板上？

TensorBoard UI显示了一种称为“参考边缘”的东西，与数据流（

Tensor

）边缘不同：

前者与后者的区别是什么

文档中说“传出操作节点可以改变传入张量”，但表示与UI不匹配的不同符号，因此很难区分“传入”和“传出”的含义：

例如，该定义如何应用于

cs = tf.constant([1,2,3], name='const_share')
vs = tf.Variable([1,2,3], name='var_share')
tf.add(cs, vs, name='opVS1')
tf.add(vs, cs, name='opVS2')

或

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在这两种情况下，似乎参考边表示其尾部填充边所表示的张量的值。

在您显示的图中，似乎只有连接到“read”运算符的边是无向边-

数据流边

，您可以通过右键单击并“从主图形中删除”临时断开

读取

节点的连接。然后，事实证明，这些边从数据流边（无方向）转向了引用边（有方向），这没有多大意义

我们可能需要依靠真正理解javascript的人通过查看javascript的源代码来了解它是如何工作的

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我在您的图形上看不到任何参考边，但以下是如何轻松获得参考边的方法：

import tensorflow as tf
a = tf.Variable(1, name="a")
b = a.assign_add(2)

with tf.Session() as sess:
    tf.summary.FileWriter('logs', sess.graph)
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

当您单击

a

并将其从主图形中删除时，您将看到一条参考边：

在TF中，在运行时不存在任何错误。但有些操作（如）通过修改某个输入返回相同的值：

ref：可变张量

因此，TF添加了一个引用边，操作在该边读取以前的值，执行某些操作并用新值重写它。这种类比很可能与指针/引用有关。所以doc有点道理：

显示传出操作节点可以变异的参考边 入射张量

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这是一个混乱的根源，并且正在进行：

所有参考边都将是不同的颜色（和数据流边） 和以前一样的灰色）

指向所有数据流边缘的箭头，无论在何处 它们指向（而不是仅在数据流动的情况下出现 “向下”）

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嗯，这太奇怪了。至少有一些新的“参考”边实际上是对某些东西的参考（这对解释文档没有多大帮助，但至少“参考”一词现在似乎是有动机的）。“我在图形上没有看到任何参考边”：所以UI中的键是错的（文档中的键是对的）？“事实上，这一切都是有道理的。”我不能肯定地说。但我一直认为双向边

是参考边。是的，我认为文档是正确的，但不知怎么的，UI中的键将其全部混淆了。在这一点上，我可以看到一些是橙色的“参考边”，但有时会有双头灰色边。双头灰色边和橙色参考边之间有什么区别？我必须说，我看不出这些插图的意义。至少对我来说，它们远不如相应的定义代码清晰。@MaxB对于大型图形，它们是不可或缺的，尤其是在早期设计阶段。

import tensorflow as tf
a = tf.Variable(1, name="a")
b = a.assign_add(2)

with tf.Session() as sess:
    tf.summary.FileWriter('logs', sess.graph)
    sess.run(tf.global_variables_initializer())