Graph 基于多准则的Neo4j节点匹配

我们正在使用Neo4j为快速约会类型的会议寻找最佳匹配。在会议之前，每个人填写一份表格，说明：

语言（一种或多种）

位置（一到五个优先）

利息（一至五个利息）

我们已经将数据吸收到Neo4j中，这样人员、语言、位置和兴趣都是节点类型。节点上的标签表示文字值，例如（Person:Dave）->[r:knows]->（语言：英语）

我们希望遍历所有Person节点，并找到与具有相同语言、位置和兴趣的其他Person节点的所有匹配项

伪代码：语言（英语| |西班牙语）和地点（马里兰州| | DC | |弗吉尼亚州）和兴趣（书籍| |电影| |食品| |体育）

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我对Cypher很陌生，所以如果有任何帮助，我将不胜感激。谢谢

试试这样的东西

Match (p:Person) with p  
// skip 0 limit 1000 -optional if you have big data 
Match (p)-[r:SPEAKS]->(l:Language)<-[r2:SPEAKS]-(p2:Person), 
(p)-[r3:LIVES]->(l:Location)<-[r4:LIVES]-(p2), 
(p)-[r5:LIKES]->(l:Interest)<-[r6:LIKES]-(p2) 
where id(p) < id(p2) 
Return distinct p, p2

将（p:Person）与p匹配
//跳过0限制1000-如果您有大数据，则可选
匹配（p）-[r:SPEAKS]->（l:语言）（l:位置）（l:兴趣）试试这样的方法

Match (p:Person) with p  
// skip 0 limit 1000 -optional if you have big data 
Match (p)-[r:SPEAKS]->(l:Language)<-[r2:SPEAKS]-(p2:Person), 
(p)-[r3:LIVES]->(l:Location)<-[r4:LIVES]-(p2), 
(p)-[r5:LIKES]->(l:Interest)<-[r6:LIKES]-(p2) 
where id(p) < id(p2) 
Return distinct p, p2

将（p:Person）与p匹配
//跳过0限制1000-如果您有大数据，则可选
匹配（p）-[r:SPEAKS]->（l:Language）（l:Location）（l:Interest）抱歉，这已经有一段时间了，但效果非常好。当时我只有一周大，所以我忘了回复。对不起，已经有一段时间了，但效果非常好。当时我有一个1周大的孩子，所以我忘了回答。