Graph GNN层如何知道批处理中的哪个图形具有给定的节点&；节点特征？
当我们将输入作为节点特征（x）和边索引（edge_索引）传递给pytorch_几何层（例如GATCOV）时，我担心该层是否能够区分给定节点元素所属的批次样本 x跟随形状[num of nodes，feature size]，边索引跟随形状[2，num of edge]。然而，这2个没有给定的信息来知道批量大小为32的哪个输入图在x中给定了节点特征Graph GNN层如何知道批处理中的哪个图形具有给定的节点&；节点特征？,graph,pytorch,Graph,Pytorch,当我们将输入作为节点特征（x）和边索引（edge_索引）传递给pytorch_几何层（例如GATCOV）时，我担心该层是否能够区分给定节点元素所属的批次样本 x跟随形状[num of nodes，feature size]，边索引跟随形状[2，num of edge]。然而，这2个没有给定的信息来知道批量大小为32的哪个输入图在x中给定了节点特征 任何人都可以澄清这一点？Pyrotch Geometric将一批中的所有图形视为一个巨大的图形，各个图形彼此断开连接。节点索引对应于这个大图中的节点。
任何人都可以澄清这一点？Pyrotch Geometric将一批中的所有图形视为一个巨大的图形，各个图形彼此断开连接。节点索引对应于这个大图中的节点。这意味着在有意义的
xedge\u索引中不需要批处理维度。另外，对于我的图形分类任务，我需要考虑批次维数，并希望Pytorch geomtric将批处理输入作为GCN层的单独图形。我怎么做？