Graph gnuplot：热图的默认值（如果没有可用数据）

您能告诉我如何指定默认的cb（或z）值吗

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我构建了一个3d图表{x，y，z}或{x，y，cb}，但是对于不同的x，有不同的y范围，因此白色条在图表上可见（对于热图/色盒）。我不希望看到白色条纹，在没有数据的地方，gnuplot将替换默认值（例如，0），并相应地使用热图的适当颜色绘制字段。您有几个选项，具体取决于您使用的打印模式和数据类型。通常，可以使用颜色指定的两个属性来获得所需的颜色：

1） 越界值将映射到颜色栏的极限最小值或最大值的颜色。因此，一个选项是指定一个调色板，该调色板在最小值和最大值处具有您所需的“默认”颜色，与您在其余范围内使用的调色板功能无关

2） “缺少”或“不是数字”的数据值通常会在像素图像或热图的网格中留下一个洞，让背景颜色显示出来

标准演示集中有一个演示

imageNaN.dem

，显示了这些功能在几个二维和三维热图命令中的使用。由带有图像的splot$matrixdata矩阵生成的热图的输出如下所示。您可以看到固定在色条范围的最小/最大值上的极值

请注意，如果希望背景以外的颜色显示出来，可以在热图表面后面放置一个彩色矩形

# Define the test data as a named data block
$matrixdata << EOD
0    5 4 3  0
?    2 2 0  1
Junk 1 2 3  5
NaN  0 0 3  0
Inf  3 2 0  3
-Inf 0 1 2  3
EOD

set view map
set datafile missing '?'
unset xtics
set ytics   ("0" 0.0, "?" 1.0, "Junk" 2.0, "NaN" 3.0, "Inf" 4.0, "-Inf" 5.0)

set cblabel "Score" 
set cbrange [ -2.0 : 7.0 ]

splot $matrixdata matrix using 1:2:(0):3 with image

#将测试数据定义为命名数据块
$matrixdata@Ethan，我真的没有一些数据，这导致了白色的裂缝

我可以在形成数据文件的阶段填充缺失的数据0，但是有些文件会变得非常大，gnuplot会占用所有内存

所以我在寻找解决问题的方法

我的例子是：


对于@Ethan:我的代码：

            set arrow from 0,86400 rto graph 1, graph 0 nohead ls 5 front

#===> decision of problem
            set object rectangle from graph 0, graph 0 to graph 1, graph 1 behind fc rgbcolor 'blue' fs noborder

            set pm3d map
#           set pm3d interpolate 32,32
            set size square
            set palette rgbformulae 22,13,-31

            splot inputFullPath u 2:1:(percentage($4)) notitle

和我的数据（例如）：

请通过显示用于生成绘图和输入数据样本的命令进行澄清。我猜，每一条水平彩色线左右两侧的空白是背景色，如我前面所述，从“非数字”数据值显示出来。您可以通过在绘图后面添加一个矩形将其更改为其他颜色：
set object rectange from graph 0,0 to graph 1,1 fillstyle solid fillcolor”灰色“
。水平白色虚线看起来像是来自无关网格或轮廓设置的工件。@Ethan，是的，从图0中查找decision
设置对象矩形，从图0到图1，fc rgbcolor'blue'fs noborder后面的图1
@Ethan-设置背景显然是解决我问题的简单方法，但是这种方法有一些缺点：1）如果我更改了colorbox调色板，我必须自己手动更改背景色2）当没有点时，背景色仍然不是colorbox的默认值，即，将另一个对象添加到图形1）您可以设置矩形颜色以自动匹配最低色条值：
set obj 1 fill调色板分数0
。2） 我不明白你所说的“默认颜色”是什么意思。如果没有点就没有颜色了，对吗？这个默认颜色到底应该用什么？@Ethan，big Thank 2）-我只是不想在没有数据的情况下出现难看的白色间隙-这意味着这些点具有最小值或零值（因为否则文件大小会很大）
0 1 0.1
0 2 0.2
0 4 0.5
# -------- {0,5..7} - white gap

# -------- {1,1..3} - white gap
1 3 0.6
1 4 0.5
1 7 0.9