Graph 图TraMineR图上的边距过大

我正在尝试如图所示的图形类型

在plot.new（）中出现错误之前，我只能在屏幕中输入8种类型。图边距太大。就我的UI而言，我无法使图形界面更高

我正在尝试制作更多的类型，有什么方法可以做到这一点吗

这就是我正在尝试的情节

---

seqIplot（f3.seq，group=cl1.4fac，sortv=“from.end”，with.legend=“none”，xtlab=c（rep（18:29，each=1））

错误与您使用的图形设备有关。这意味着边距没有为数字本身留出足够的位置

有几种可能的解决办法（可以结合使用）

通过

seqplot

函数的

cols

参数更改图形区域的列数

减小刻度标记标签（

cex.axis

argument）、标题（

cex.main

argument）的大小并抑制轴标签

抑制y轴和x轴（

轴

和

轴

参数）

更改页边距的值（

par（mar=…）

）

更改图形设备的默认参数，例如，使用

pdf（）

或

png（）

的

width

和

height

值

我使用

TraMineR

附带的

mvad

数据来说明下面的前四个解决方案

library(TraMineR)
data(mvad)
mvad.labels <- c("employment", "further education", "higher education", 
                 "joblessness", "school", "training")
mvad.scode <- c("EM", "FE", "HE", "JL", "SC", "TR")
mvad.seq <- seqdef(mvad[, 17:86], states = mvad.scode,
                   labels = mvad.labels, xtstep = 6)

diss <- seqdist(mvad.seq, method="LCS")
mvad.clus <- hclust(as.dist(diss), method="ward.D")
k <- 9
mvad.cl <- cutree(mvad.clus,k=k)

## changing text size and number of columns of graphical area   
seqdplot(mvad.seq, group=mvad.cl, border=NA, cols=3, 
         cex.axis=.5, cex.main=0.6, ylab='', xlab='')

库（TraMineR）
数据（mvad）
mvad.labels图形边距过宽错误与您使用的图形设备有关。这意味着边距没有为数字本身留出足够的位置

有几种可能的解决办法（可以结合使用）

通过
seqplot
函数的
cols
参数更改图形区域的列数


减小刻度标记标签（
cex.axis
argument）、标题（
cex.main
argument）的大小并抑制轴标签


抑制y轴和x轴（
轴
和
轴
参数）


更改页边距的值（
par（mar=…）
）


更改图形设备的默认参数，例如，使用
pdf（）
或
png（）
的
width
和
height
值


我使用
TraMineR
附带的
mvad
数据来说明下面的前四个解决方案

library(TraMineR)
data(mvad)
mvad.labels <- c("employment", "further education", "higher education", 
                 "joblessness", "school", "training")
mvad.scode <- c("EM", "FE", "HE", "JL", "SC", "TR")
mvad.seq <- seqdef(mvad[, 17:86], states = mvad.scode,
                   labels = mvad.labels, xtstep = 6)

diss <- seqdist(mvad.seq, method="LCS")
mvad.clus <- hclust(as.dist(diss), method="ward.D")
k <- 9
mvad.cl <- cutree(mvad.clus,k=k)

## changing text size and number of columns of graphical area   
seqdplot(mvad.seq, group=mvad.cl, border=NA, cols=3, 
         cex.axis=.5, cex.main=0.6, ylab='', xlab='')

库（TraMineR）
数据（mvad）
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