Graphics 对基本R图形的改进

当我为出版物和演讲生成图形时，我倾向于使用

ggplot2

。然而，对于非常大的数据集，我想生成一个快速绘图，或者对于学生在R方面没有良好基础的课程，我使用基本图形

有没有什么好的（简单的！）方法来增加R图形？例如，您是否使用了颜色和线型的良好组合。我倾向于这样做：

#Functional but not that nice    
plot(x1,y1, type="l")
lines(x2, y2, col=2, lty=2)

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特别是，我考虑的是

绘图

、

历史

和

密度

函数，但我认为这个问题适用于所有基本的R图形。

学会使用

par

。至少，使y轴标签与

par（las=1）

水平。使用

par

的

mar

和

oma

设置手动调整页边距也很有用

通过

vcd

软件包使用色调-色度-亮度（HCL）颜色，尤其是涉及面积的绘图（直方图或其他）

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Paul Murrell的前半部分为您提供了定制基础图形的建议。如果你想在绘制好的图表方面得到更一般的建议，我个人最喜欢的是斯蒂芬·诺夫的，爱德华·塔夫特的都是斯台普斯的

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作为教授

base

图形的替代方法，您可以使用

latticist

使

lattice

更易于学习。

我经常跳过默认调色板（绿色）中的位置3，因为它会生成双色不友好的绘图。我可能应该使用

palete（palete（）[c（1:2,4:8,3）]）

自动完成这项工作，但我倾向于手工完成。我也推荐

RColorBrewer

软件包

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Andrew Gelman（哥伦比亚大学一位非常著名的统计学家，拥有一个非常有趣的博客）。

RColorBrewer软件包也很不错。