Groovy 分割地图最常用的方法是什么？

我需要将CSV文件读入映射，并将该映射传递给后端方法，问题是如果映射太大，后端方法可能会阻塞。因此，在传递之前，我需要将映射分解为更小的块（分区）。这是我到目前为止试过的

Map ginormousMap = extractMapFromFile()
Map batchedMap = [:]
int index = 0
for ( pair in ginormousMap ) {
    def source = pair.key
    def destination = pair.value

    batchedMap.put(source,destination)
    if(index > 0 && index % 100 == 0 ){
       sendToFragileBackEnd(batchedMap)
       batchedMap = [:]
   }
   index++

}

我认为在每100个元素中，这会将较小的映射发送到后端并重新初始化它

---

这样行吗？有更好的方法吗？

像这样的方法怎么样：

Map ginormousMap = extractMapFromFile()
(ginormousMap.size()/100).times { i ->
       sendToFragileBackEnd(ginormousMap[i*100..(i+1)*100-1)
}

---

我确信这不会开箱即用，也不美观，但我想你看到了它背后的想法：-）

一个简单的方法是使用collate（）方法

Map fullMap = [a:1,b:2,c:3,d:4,e:5,f:6,g:7]

(fullMap.keySet() as List).collate(3).each{
    def map = fullMap.subMap(it)
    println map
}

collate（）方法允许将列表划分为指定大小的子列表

如果集合是一个映射（在您的情况下），您可以将Map.keySet（）转换为List，然后执行collate（）方法

Map fullMap = [a:1,b:2,c:3,d:4,e:5,f:6,g:7]

(fullMap.keySet() as List).collate(3).each{
    def map = fullMap.subMap(it)
    println map
}

或者在你的代码中

Map ginormousMap = extractMapFromFile()

(ginormousMap.keySet() as List).collate(100).each{
    sendToFragileBackEnd(ginormousMap.subMap(it))
}

---

我喜欢你的建议，你介意把它清洗一下，这样它就可以开箱即用了吗？谢谢对我来说似乎太晚了是地图吗？确定这不是一个地图列表吗？我可能应该加上collate将一个列表拆分为一个列表列表，列表的大小由参数决定。