Hadoop 纱线和MR2有什么区别吗？
我有点混淆了Hadoop 纱线和MR2有什么区别吗？,hadoop,mapreduce,yarn,hadoop2,Hadoop,Mapreduce,Yarn,Hadoop2,我有点混淆了纱线和MR2。它们是一样的吗？我在一些文档中看到了warn作为运行分布式应用程序的平台，而MapReduce就是这样的分布式应用程序，这是什么意思？这是程序员构建的MapReduce应用程序（例如：wordcount程序）？ 我又看到了“编写自己的纱线应用程序”，这是什么意思？字数计算程序属于哪一类，是warn应用程序还是MR2应用程序 请更正这个问题，如果它不在stackoverflow标准中，我试图表达我所有的怀疑。首先在HADOOP 2中引入了Thread。在HADOOP 1中
纱线MR2warnMapReducewordcountwarnMR2请更正这个问题，如果它不在stackoverflow标准中，我试图表达我所有的怀疑。首先在HADOOP 2中引入了Thread。在HADOOP 1中，一个名称节点管理HADOOP集群的整个名称空间。随着Thread（另一个资源管理器）的引入集群资源管理由纱线负责 您可以假设纱线运行在HDFS之上，并在纱线上运行不同的数据处理组件，如mapreduce和Others。 在Hadoop1中，用户可以选择使用Java、Python或其他脚本语言编写MapReduce程序，这些语言使用流媒体，或者使用Pig（一种数据转换语言）。无论使用哪种方法，它们基本上都依赖于MapReduce处理模型来运行 除MapReduce外，纱线还支持多种加工模型。其中一个最重要的好处是，我们不再局限于使用通常I/O密集、高延迟的MapReduce框架 现在你的问题是“编写自己的纱线应用程序”，这是什么意思
现在，我们可以编写任何分布式应用程序。MR2是负责运行MapReduce框架的分布式应用程序之一。因此单词计数程序属于负责运行此MapReduce frmework的MR2应用程序。首先在HADOOP 2中引入。在HADOOP 1中，单一名称节点管理Hadoop集群的整个名称空间。随着Thread（另一个资源管理器）的引入，集群资源管理由Thread负责 您可以假设纱线运行在HDFS之上，并在纱线上运行不同的数据处理组件，如mapreduce和Others。 在Hadoop1中，用户可以选择使用Java、Python或其他脚本语言编写MapReduce程序，这些语言使用流媒体，或者使用Pig（一种数据转换语言）。无论使用哪种方法，它们基本上都依赖于MapReduce处理模型来运行 除MapReduce外，纱线还支持多种加工模型。其中一个最重要的好处是，我们不再局限于使用通常I/O密集、高延迟的MapReduce框架 现在你的问题是“编写自己的纱线应用程序”，这是什么意思
现在，我们可以编写任何分布式应用程序。MR2是负责运行MapReduce框架的分布式应用程序之一。因此，字数计算程序属于负责运行此MapReduce frmework的MR2应用程序。
ThreadMR2MapReduceMapReduceMapReducewarnMapReduce 2.0MR2
是一种MR2
应用纱线- 您可以编写一个基于“MapReduce”（2.0）的应用程序，该应用程序将在
纱线上运行 - 如果您在Hadoop 2.0集群上，并使用类似于
或Pig
的默认执行引擎Hive
，它们将作为MR2
上的warn
应用程序运行MR2
Hadoop 2.0中这种分离的部分原因是允许除MR2之外的其他执行引擎；今天，这还包括Apache
TezSparkThreadMR2MapReduceMapReduceMapReducewarnMapReduce 2.0MR2
是一种MR2
应用纱线- 您可以编写一个基于“MapReduce”（2.0）的应用程序，该应用程序将在
纱线上运行 - 如果您在Hadoop 2.0集群上，并使用类似于
或Pig
的默认执行引擎Hive
，它们将作为MR2
上的warn
应用程序运行MR2
TezSparkThread