Hadoop 如何在MapReduce中设置执行器编号？

在spark中，我们可以设置执行者编号

在mapreduce中，如何设置执行器编号？不设置映射或减少任务数量，但设置执行器数量

我知道如何为每个映射设置vcores和mem或减少任务使用。

---

但是地图任务太多了，我不想让我的mr作业占用太多资源。

地图绘制者的数量取决于输入数据的

拆分的数量，这取决于
输入格式
，也就是说用户可以通过
mapreduce.job.maps
给出关于
地图绘制者数量的提示，但是，
InputFormat
可以选择忽略它。还原程序的数量可通过
mapreduce.job.reduces
配置
Mapper
的数量取决于输入数据的
拆分数量，这取决于
InputFormat
，用户可以通过
mapreduce.job.maps
提示
映射程序的数量，但是，
InputFormat
可以选择忽略它。还原器的数量可通过
mapreduce.job.reduces
进行配置。谢谢，我想知道的不是如何设置map或reduce task num，而是如何设置executor num。@HoganFan先生中没有executor num这样的东西。有节点管理器（纱线集群的一部分）-执行任务，NM的数量及其设置不是群集作业配置。谢谢，我想知道的不是如何设置映射或减少任务数量，而是如何设置executor num。@HoganFan先生中没有executor num这样的东西。有节点管理器（纱线群集的一部分）-执行任务，NM的数量及其设置不是群集作业配置。