Hadoop 配置单元错误：java.lang.Throwable:子错误

我使用的是CDH5.9，在执行以下配置单元查询时抛出错误。你知道这个问题吗？ 对于普通的select查询，其工作正常，但对于复杂查询，其结果是失败

hive> select * from table where dt='22-01-2017' and field like '%xyz%' limit 10;
Query ID = hdfs_20170123200303_44a9c423-4bb3-4f80-ade4-b1312971eb63
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Starting Job = job_201701131637_0067, Tracking URL = http://cdhum03.temp-dsc-updates.bms.bz:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201701131637_0067
Kill Command = /usr/lib/hadoop/bin/hadoop job  -kill job_201701131637_0067
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 6; number of reducers: 0
2017-01-23 20:05:46,563 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%
Ended Job = job_201701131637_0067 with errors
Error during job, obtaining debugging information...
Job Tracking URL: http://cdhum03.temp-dsc-updates.bms.bz:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201701131637_0067
Examining task ID: task_201701131637_0067_m_000007 (and more) from job job_201701131637_0067
Examining task ID: task_201701131637_0067_r_000000 (and more) from job job_201701131637_0067

Task with the most failures(4):
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Task ID:
  task_201701131637_0067_m_000006

URL:
  http://cdhum03.temp-dsc-updates.bms.bz:50030/taskdetails.jsp?jobid=job_201701131637_0067&tipid=task_201701131637_0067_m_000006
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Diagnostic Messages for this Task:
java.lang.Throwable: Child Error
    at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:250)
Caused by: java.io.IOException: Task process exit with nonzero status of 126.
    at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:237)


FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
MapReduce Jobs Launched:
Stage-Stage-1: Map: 6   HDFS Read: 0 HDFS Write: 0 FAIL
Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec

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谢谢。

请检查您的数据大小，因为您的作业需要更多的日志空间，但jvm较少。请扩展您的群集或在使用时使用特定的查询- 从表中选择*，其中dt='22-01-2017'和类似“%xyz%”的字段限制为10 ，因为“%xyz%”将更好地检查整个数据以使用特定需求。

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否则，请删除表并创建一个新的分区表，其中日期作为分区列。

配置单元表是否包含任何分区？当配置单元报告执行错误时，返回代码2，这意味着纱线作业内部发生了错误，请检查纱线日志。那么，为什么不检查这些日志呢？提示：当Hive报告

开始作业=作业\u 201701131637\u 0067

时，这意味着纱线作业ID实际上是

应用程序\u 201701131637\u 0067

（“作业”前缀是纱线之前的遗留内容）获取日志的命令行是

纱线日志-applicationId application_201701131637_0067 | more

（不要忘记“more”，因为纱线日志非常详细）转到链接并检查详细的错误日志：