在EC2上对Hadoop进行基准测试可以获得相同的性能

我正在尝试对

EC2

上的

Hadoop

进行基准测试。我使用的是一个1GB的文件，有1个主文件和5个从文件。当我改变dfs.blocksize的

1m、64m、128m、500m等
。但令我惊讶的是，无论区块大小，所花费的时间或多或少都在同一范围内。我是如何实现这一惊人的表现的？
首先要考虑一些最可能的解释


检查是否正确地传入系统变量以控制作业的拆分大小，如果不更改此项，则不会更改映射器的数量（可以在jobtracker UI中进行检查）。如果你每次都得到相同数量的地图绘制者，你实际上什么都没有改变。要更改拆分大小，请使用系统道具
mapred.min.split.size
和
mapred.max.split.size
请确保您确实在访问集群，并且没有意外地使用1个进程在本地运行
请注意（与Spark不同），Hadoop的作业初始化时间非常长。IME大约是20秒，因此对于只有1GB的数据，您实际上看不到太多的时间差，因为大部分作业都花在初始化上
您的基准测试是什么？您能告诉我该地产应该放在哪个文件中吗？因为Hadoop 2x中不推荐使用mapred.min.split.size。现在没有mapred-site.xml。我使用-D设置，不使用文件。