Hadoop “收银员”；逆；推荐人

使用Mahout recommender（使用Hadoop map reduce），典型的问题是“这个特定用户可能对哪些电影感兴趣？”。我们如何扭转这个问题，转而询问“哪些用户可能对这部电影感兴趣”

最后，我们再进一步：“对于这一系列电影，哪些用户是最合适的候选人？”

实际上，这与电影无关，而是建立一个推荐，以挑选最适合满足特定需求的资源/首选项的最佳候选人

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有没有想过如何使用Mahout解决这个问题，特别是使用hadoop map reduce jobs？

只需翻转数据，这样用户就是项目，反之亦然。然后像以前一样使用。

谢谢肖恩，这是一个很好的单品推荐解决方案。如何将其扩展到多个项目？例如，“对于电影列表，哪些用户是最合适的候选人？”（如果您将“电影”替换为“技能”，问题将更有意义）如果您熟悉Myrrix，这就是

Recommendtomy

所做的：实际上，这只是将多个用户的特征向量合并，并向该组合推荐。（当然这里您已经翻转了项目和用户）。你不能在Mahout里做这件事，但是你可以手工制作。谢谢Sean，这很有帮助。我以前还没有听说过Myrrix，我去看看