Hadoop 加努斯星火番石榴

我的问题是：

我们将cloudera 5.7.0与java 1.8.0_74结合使用，我们有spark 1.6.0、janusgraph 0.1.1、hbase 1.2.0

我在gremlin shell中运行以下代码：

:load data/call-janusgraph-schema-groovy
writeGraphPath='conf/my-janusgraph-hbase.properties'
writeGraph=JanusGraphFactory.open(writeGraphPath)
defineCallSchema(writeGraph)
writeGraph.close()

readGraph=GraphFactory.open('conf/hadoop-graph/hadoop-call-script.properties')
gRead=readGraph.traversal()
gRead.V().valueMap()

//so far so good everything works perfectly

blvp=BulkLoaderVertexProgram.build().keepOriginalIds(true).writeGraph(writeGraphPath).create(readGraph)
readGraph.compute(SparkGraphComputer).workers(1).program(blvp).submit().get()

它开始执行spark作业，第一阶段运行平稳，但在第二阶段我遇到一个异常：

java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Stopwatch.createStarted()Lcom/google/common/base/Stopwatch;
at org.janusgraph.graphdb.database.idassigner.StandarIdPool.waitForIDBlockGetter(StandartIDPool.java:136).......

我认为这是番石榴的问题

下面是我如何启动小精灵外壳的

#!/bin/bash

export JAVA_HOME=/mnt/hdfs/jdk.1.8.0_74

export HADOOP_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.7.0-1.cdh5.7.0.p0.45/lib/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR= /etc/hadoop/conf.cloudera.yarn
export YARN_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.7.0-1.cdh5.7.0.p0.45/lib/hadoop-yarn
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_CONF_DIR
export SPARK_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.7.0-1.cdh5.7.0.p0.45/lib/spark
export SPARK_CONF_DIR=$SPARK_HOME/conf
export HBASE_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.7.0-1.cdh5.7.0.p0.45/lib/hbase
export HBASE_CONF_DIR=$HBASE_HOME/conf

source "$HADOOP_CONF_DIR"/hadoop-env.sh
source "$SPARK_HOME"/bin/load-spark-env.sh
source "$HBASE_CONF_DIR"/hbase-env.sh

export JAVA_OPTIONS="$JAVA_OPTIONS -Djava.library.path=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.7.0-1.cdh5.7.0.p0.45/lib/hadoop/lib/native -Dtinkerpop.ext=ext -Dlog4j.configuration=conf/log4j-console.properties -Dgremlin.log4j.level=$GREMLIN_LOG_LEVEL -javaagent:/mnt/hdfs/janusgraph-0.1.1-hadoop2/lib/jamm-0.3.0.jar -Dhdp.version=$HDP_VERSION"

GREMLINHOME=/mnt/hdfs/janusgraph-0.1.1-hadoop2
export HADOOP_GREMLIN_LIBS=$GREMLINHOME/lib

export CLASSPATH=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HBASE_HOME/conf

export CLASSPATH=$GREMLINHOME/lib/*:$YARN_HOME/*:$YARN_CONF_DIR:$SPARK_HOME/lib/*:$SPARK_CONF_DIR:$CLASSPATH

cd $GREMLINHOME
export GREMLIN_LOG_LEVEL=info
exec $GREMLINHOME/bin/gremlin.sh $*

这是我的conf/hadoop-graph/hadoop-call-script.properties文件：

gremlin.graph=org.apache.tinkerpop.gremlin.hadoop.structure.HadoopGraph
gremlin.hadoop.GraphInputFormat=org.apache.tinkerpop.gremlin.hadoop.structure.io.script.ScriptInputFormat
gremlin.hadoop.inputLocation=/user/hive/warehouse/tablex/000000_0
gremlin.hadoop.scriptInputFormat.script=/user/me/janus/script-input-call.groovy
gremlin.hadoop.outputLocation=output
gremlin.hadoop.jarsInDistributedCache=true

spark.driver.maxResultSize=8192
spark.yarn.executor.memoryOverhead=5000
spark.executor.cores=1
spark.executor.instances=1000
spark.master=yarn-client
spark.executor.memory=10g
spark.driver.memory=10g
spark.serializer=org.apache.spark.serializer.JavaSerializer

如果我将行“spark.master=warn client”更改为“spark.master=local[*]”，那么它将正常运行并将数据加载到janusgraph，不会引发异常。但是我需要用纱线，这对我来说是必须的。因此，我将guava-18.0.jar添加到hdfs中，并添加了行“spark.executor.extraClassPath”=hdfs:///user/me/guava-18.0.jar“转到hadoop-call-script.properties。 这并没有解决问题

目前我的想法和无助，任何帮助是感激的

不：我知道mvn着色与此问题有关，但是在这种情况下，因为我使用janusgraph代码创建spark作业，所以我无法干预并着色番石榴包装

Thx提前，

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阿里

几天前，我遇到了完全相同的问题。这是因为com.google.guava:guava:18.0工件可能不在类路径中，或者同一个jar的多个版本可能存在于类路径中

#from the projects home dir
>ls -lrt lib/ | grep gua
# should show guava-18.0.jar

如果工件（）不存在，则将其添加到lib文件夹中

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最好从shell脚本中打印$CLASSPATH，以检查所需的jar是否在类路径上

提交Spark作业时会出现问题，该作业将使用Janusgraph从HBase读/写HBase。问题的真正原因是每个组件都需要一个不同版本的guava，该版本具有非常快的提交速度，并且无法确保版本之间的兼容性。下面是对版本依赖关系的快速查看-

• Spark v1.6.1-番石榴v14.0.1
• HBase v1.2.4-番石榴v12.0
• Janusgraph 0.1.1-番石榴v18.0

即使您在CLASSPATH中提供了所有三个jar，由于版本冲突，您仍然会获得特定于番石榴的版本。我解决这个问题的方法是重建Janusgraph，并在Janusgraph核心和Janusgraph hbase父级中重新定位番石榴

解决此问题后，我遇到了一些与Spark和HBase中的jetty冲突相关的其他依赖性问题，为此，我将mortbay从janusgraph HBase父着色中排除

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希望这有帮助，如果您需要更多信息，我将更新答案。

您的答案肯定对我有帮助。谢谢